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AI聊商業模式2025.9.12---網路平臺大數據殺熟的套路商業模式

Q:網路平臺大數據殺熟的套路商業模式
AI:
網路平台「大數據殺熟」的套路，簡單來說就是網路平台利用其掌握的用戶數據，對不同用戶實行差別定價或提供差異化服務，讓老用戶或特定用戶付出比新用戶或其他人更高的價格。這是一種價格歧視行為，違背了公平交易原則。

以下是大數據殺熟常見的套路：
1. 基於用戶畫像的精準定價：
消費能力判斷： 平台會根據用戶的消費歷史、瀏覽記錄、手機型號（例如iPhone用戶可能被認為消費能力較高）、地理位置（例如在富人區）等數據，分析用戶的消費能力和價格敏感度。對於被判斷為消費能力較高或對價格不敏感的用戶，會顯示較高的價格。
購買意願分析： 平台會分析用戶的搜索詞彙、搜索頻率、瀏覽時間等，判斷用戶對某件商品或服務的購買意願。如果用戶表現出急迫或強烈的購買意願，平台可能會提高報價。
會員等級差異： 諷刺的是，有些平台的「高級會員」反而可能看到比普通用戶或新用戶更高的價格，因為平台認為這些「熟客」對平台有更高的忠誠度，更願意為服務買單。
隨機優惠券/紅包差異： 平台發放的優惠券或紅包可能「因人而異」，老用戶或常客開出的優惠力度可能不如新用戶，或者在使用一段時間後優惠力度會逐漸縮小。
2. 隱蔽的價格差異：
「一人一價」： 同樣的商品或服務，在同一時間點，不同用戶打開平台看到的價格會有所不同。例如網約車、酒店、機票等。
新老用戶差別待遇： 平台會給新用戶提供更高的優惠券、新人體驗價，而老用戶則沒有或優惠幅度小。
多次瀏覽價格上漲： 用戶多次瀏覽某商品或服務後，價格可能會悄悄上漲，促使用戶產生「再不買就更貴」的心理。
默認勾選： 在結帳時默認勾選一些增值服務或高價選項，如果用戶不仔細查看就容易被多收費。
3. 利用資訊不對稱：
動態定價： 平台會根據實時供需、路況、時間段等因素調整價格，並在此基礎上結合用戶數據進行個性化定價，使得消費者難以比較。
難以舉證： 大數據殺熟行為通常隱蔽性強，消費者很難察覺自己被「殺熟」，即使發現也難以保留證據進行維權。
大數據殺熟的典型案例：
網約車： 同一段路程，不同手機或不同用戶帳號在同一時間呼叫，預估價格不同，老用戶可能比新用戶貴。
線上旅遊： 訂酒店或機票時，老用戶帳號的價格比不常用帳號或新用戶帳號高。
外賣平台： 購買外賣時，購買的優惠紅包力度逐漸縮小，或者不同用戶享受的配送費優惠不同。
電商購物： 同一件商品，非會員價格比會員價格低，或者不常用帳號會收到更低折扣的優惠券。
應對大數據殺熟的方法：
多平台比價： 盡量在不同平台、不同設備（如手機和電腦）、甚至使用不同帳號進行比較。
使用匿名模式或清理Cookie： 在瀏覽商品時，嘗試使用瀏覽器的無痕模式或定期清理Cookie，減少平台對你數據的追蹤。
警惕默認勾選： 結帳時務必仔細核對訂單詳情，避免被默認勾選的增值服務多收費。
截圖留證： 如果懷疑遇到大數據殺熟，及時截圖保留證據，以便維權。
關注手機應用權限： 審慎授予應用程序地理位置、麥克風等權限，減少個人數據被收集的可能性。
必要時投訴維權： 如果確認遭遇大數據殺熟，可以向消費者保護協會或相關監管部門投訴。
目前各國對於大數據殺熟的法律規範逐漸完善，例如中國大陸的《個人信息保護法》和《消費者權益保護法實施條例》都對此類行為有所限制，但由於其隱蔽性，維權仍存在一定難度。