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AI聊治安2023.9.1---智能警局設置與現況

題目:智能警局設置與現況
語氣:專業
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智能警局設置與現況

智能警局是指利用人工智慧、物聯網、雲端運算等科技，提升警察的執法效率、精準度和服務品質的警政系統。
智能警局的應用範圍包括：
- 智慧巡防：
透過攝影機、感測器、無人機等裝置，自動辨識路邊車輛的車牌，比對通報協尋的失竊或侵佔的汽車或機車，並即時通知巡邏車或勤務中心。也可以利用無人機空拍影像，分析道路車流壅塞問題，調控號誌，改善交通狀況。

- 智慧監控：
透過高階閉路攝影機或聲音、動作感測器，將即時資料統一匯往中央控制中心，透過演算法進行分析，可以鎖定槍聲是在哪裏出現、有沒有可疑的行為和動作。也可以結合臉部辨識系統，對未定檢車輛或是排放大量廢煙的烏賊車，以及柴油車輛，利用AI判煙系統，以影像辨識判斷車輛所排放的廢煙，加上車牌辨識，進行科技執法。

- 智慧預測：
透過前面二到五年的資料，去預測哪一段時間、地區、類型有可能會發生搶案。也可以預測可能犯罪的人以及可能的受害對象。或是在大型活動如東京奧運去預測犯罪的時間、地點、甚至天氣。

- 智慧服務：
透過智慧停車柱或地磁，在路邊停車格旁，自動辨識汽車、機車的車牌號碼及停放時間，作為民眾繳費的依據。也可以開放有停車需求的民眾透過App查詢空位。或是利用手機拍下木瓜影像，上傳至系統就能自動判別木瓜成熟度。

智能警局各國現況

智能警局是指利用人工智慧、大數據、物聯網等技術，提升警政治理的效率和品質，打造更安全、更智慧的城市。各國在智能警局的發展上有不同的策略和案例，以下是一些代表性的例子：

- 桃園市警局導入AI巡防系統，讓巡邏車透過攝影機和AI自動辨識比對路邊車輛的車牌，快速找出失竊或可疑的車輛，並通報勤務指揮中心協調支援。

- 嘉義市警局開發「嘉e智能巡線決策系統」，將大數據、AI技術應用在巡邏路線規劃決策上，透過警政大數據整合分析，洞察高風險熱時熱點等關鍵資訊，再運用AI資料建模，開發決策模型，以客觀數據、循證決策的科學方法來輔助勤務規劃最佳巡線。

- 臺南市交通局利用無人機空拍影像和路邊CCTV影像，進行AI影像辨識及分析，讓交通中心監控人員調控號誌，改善車流效率。另外，也在路邊停車格設置智慧停車柱或地磁，利用影像辨識或物聯網回傳停車格使用動態，讓有停車需求的民眾透過App查詢空位。

- 臺中市環保局建立固定污染源暨陳情案件智慧環境監控系統，根據民眾對空污的陳情熱區，以及工業區、露天燃燒熱區等地點，設置監督式影像辨識和IoT環境監控物聯網，當系統偵測到可能出現異常排放或違規行為時，就會向管理單位示警並通報稽查。

- 高雄市農業局開發木瓜成熟度AI辨識系統，讓果農只要用手機拍下木瓜影像，上傳至系統，就能自動判別木瓜成熟度，幫助果農掌握採收時機。

以上是一些智能警局各國現況的介紹。
可以看出，智能警局不只涉及治安與交通管理，也包括環境保護和農業發展等

智能警局未來發展

智能警局是指利用人工智慧、物聯網、大數據等技術，提升警務效率和服務品質的新型警局。智能警局的未來發展有以下幾個方向：

- 智能預防：通過分析社會環境、人口結構、犯罪數據等，預測犯罪趨勢和高危地區，並制定相應的預防措施，如加強巡邏、安裝監控、提高警示等。
- 智能偵查：通過利用人臉識別、指紋識別、語音識別等技術，快速鎖定犯罪嫌疑人，並通過數據挖掘、情報分析等手段，追蹤其行蹤、揭露其背景、破解其動機等。
- 智能處置：通過建立智能指揮中心，實時接收和處理各種報案和求助信息，並根據優先級和距離，自動調度最合適的警力和資源，以最快的速度和最佳的效果，處理各種突發事件。
- 智能服務：通過建立智能服務平台，提供多種便捷的線上和線下服務，如報案、查詢、投訴、建議、教育等，並通過智能客服、智能對話等方式，提高服務水平和滿意度。

智能警局的未來發展，將使警務工作更加科學化、數據化、智慧化，並提高公眾的安全感和信任感，促進社會的和諧與進步。