2080年---George Friedman 預測 :地球能源仰賴太空 ,技術的研發將集中在太空，主要用於軍事上還有新能源的開發（主要與環境有關）
-----2055年~2060年Abdul Samar Rosto :地球低溫的高峰期。
=即使人类向大气排放的二氧化碳量达到历史最高记录也不会阻止全球气温走低这一趋势。全球变冷涉及到经济、社会、人口等问题，直接触及到地球80%居民的利益。
-----2058年Vint Cerf :運水船和水路管道取代石油基礎設施
-----2050年經建會：世界人口94億人
-----2050年聯合國官員：生物能源將占能源供應的1/4
-----2050年聯合國 :受缺水之苦的全球人口將達40億人
-----2050年亞洲經濟總量占全球國內生產總值(GDP)51%
-----2050年亞洲經濟產出規模148兆美元
-----2050年US Census Bureau :全球65歲以上人口15.3億
-----2050年世界境難民將達15億
-----2050 年水資源研究 :全球 36% 人口面臨藍水和綠水危機
-----2050年亞洲的城市人口31億人。
-----2050年中國60歲以上4億3800萬人，80歲以上超過1億人
-----2050年中國60歲以上老人佔總人口31%
-----2050年台灣65歲以上人口將占總人口25.2％
-----2040年蘇伊士環境集團 :全球40%地區將面臨水荒問題
-----2050年台灣人口1890萬人
-----2040年台灣每4人就有1人滿65歲
-----2035年Peter Schwartz :全球石油產量達到顛峰
-----2033年EIU：全球更將有電話行銷、會計稽核、零售業銷售、房屋仲介經紀等行業消失
-----2030年聯合國組織 :地球生態惡化嚴重缺水
-----2030年聯合國氣象報告 :恆河源頭冰川將徹底消失
-----2030年奇異公司 :全球水處理市場總值800億美元
-----2030年摩根士丹利 :全球智能電網市場規模1000億美元
-----2026年台灣人口2279萬
-----2020~2025年EIU：科技衝擊將讓白領階級「自動化」，白領機器人（人工智慧）將逐漸取代中階工作者
-----2025年聯合國 :旱災不斷 70%土地沙漠化
-----2025年世界人口83億 全球1/3人口缺水
-----2025年日本產經省 :全球高齡產業產值373800億美元
-----2025年日本機器人協會 :全球機器人產值每年500億美元
-----2025年工研院IEK :台灣銀髮族照護產值1089億台幣
-----2025年三菱商事 :全球水市場商機達 1 兆美元
-----2023年台灣人口負成長
-----2022年台灣人口2340萬
-----2020年中國60歲以上老人佔總人口20%
-----2020年全球海水淡化市场產值700亿美元
-----2020年全球幹細胞產業產值4000億美元
-----2020年美國疾病控制中心 :美國老人跌倒醫療費400億美元
-----2020年胡錦濤 :中國人均3500美元
-----2015年亞洲銀行 :亞洲赤貧人口達1億5000萬人
2049年---Ray Kurzweil預測 :虛擬現實之間的區別和“真實”的現實變得混淆為foglets開始普遍使用，使得即時組裝或拆卸的各類實物
-----2023年Ray Kurzweil預測 :全方位虛擬場景電子遊戲，甚至加入少量觸感刺激。
-----2015年上海動漫產業核心產值突破100億元
-----2014.10.5日本創立台灣第一個海外動漫學校
-----2014.1.13ＩＤＣ :2013年中国移动游戏的市场规模达112.4亿元,占全国游戏出版市场总规模的八分之一
-----2012年中国动漫产业总产值达到760亿元人民币
-----2012.3.3日本動漫市場規模估2千億日圓
-----2006年全球动漫数字产业产值超过2800亿美元，与动漫游戏产业相关的周边衍生产品产值在6000亿美元
-----2005年中国动漫产业总产值达到180亿元人民币
-----2004年全球数字内容产业产值达2228亿美元，与游戏、动画相关的衍生产品产值超过5000亿美元
-----2004年中国动漫产业总产值117亿元人民币
2045年---Ray Kurzweil :人類藉助人工智慧獲得“永生”。
-----2040年Ray Kurzweil預測 :人類將青春永駐，屆時生物及納米科技將開創新免疫系統，讓人認清所有疾病，永遠健康
-----2030年Ray Kurzweil :納米機器人替代血細胞
-----2025年日本產經省 :全球高齡產業產值373800億美元
-----2025年工研院IEK :台灣銀髮族照護產值1089億美元
-----2020年全球幹細胞產業產值4000億美元
-----2020年美國疾病控制中心 :美國老人跌倒醫療費400億美
-----2020年全球視障人口7600萬人
-----2015年台灣鯛魚鱗變身眼角膜==台灣的生技醫療奇蹟--魚鱗片變身眼角膜，最快2015年就能實現，台灣鯛最大面積的養殖地雲林口湖，將來魚鱗變身眼角膜的原料，就從這裡來的，大大造福全台五萬多名，等待眼角膜的民眾，不必再苦等器捐
-----2014.1.7韓國未來創造科學部宣佈韓國虔南大學細菌機器人研究所研發出世界上首個可治療癌症的纳米机器人
-----2013.12.16韩国全南大学细菌机器人研究所研发世界上首个可治疗癌症的纳米机器人(nanorobot)，可对大肠癌、乳腺癌、胃癌和肝癌等高发性癌症进行诊断和治疗
=该细菌机器人直径为3 ，由大幅生物体细菌和药物的微型结构两部分构成，可利用遗传基因杀死癌细胞。机器人可避开抗癌剂等微型结构，准确找到引发癌症的病源。找到癌症发病处后，微型结构就会自动破裂，机器人便会在病原体表面撒上抗癌剂。
=韩国未来创造科学部表示，若该机器人投入使用，将有可能发现早期癌症病原体然后注射抗癌剂。细菌机器人的成功开发在癌症诊断和治疗史上具有划时代的意义
=纳米机器人的研制属于分子仿生学的范畴，它根据分子水平的生物学原理为设计原型，设计制造可对纳米空间进行操作的“功能分子器件”。纳米生物学的近期设想，是在纳米尺度上应用生物学原理，发现新现象，研制可编程的分子机器人，也称纳米机器人。合成生物学对细胞信号传导与基因调控网络重新设计，开发“在体”（in vivo）或“湿”的生物计算机或细胞机器人，从而产生了另种方式的纳米机器人技术
-----2013.11.12英國3D列印顏面器官==英國團隊研發出技術能3D彩色列印出義眼，義鼻等各個顏面器官，除了比現今手工製造更快速外，費用在普及後也將便宜許多，可望造福不少需要的人。
-----2013.5.10「奈米纖維水膠」促心血管再生 =心血管疾病是全世界先進國家死因排名第一，在台灣，每年大約有200萬個心臟病患，其中心肌梗塞最棘手，一旦病發，有三成以上的死亡率，而且，人體中，心臟的再生能最薄弱，台灣的醫療團隊領先全球，研發「奈米纖維水膠」，讓壞死的心血管和心肌細胞再生，醫療團隊用蘭嶼豬的心臟，已經試驗成功，最快在今年底就會進入人體臨床試驗
-----2012年台灣醫療照護產值3464億台幣 ,醫療觀光產值220億元台幣
-----2012.12.5南投埔里基督教醫院遠距看診,提升偏鄉醫療照護 =南投埔里基督教醫院目前在南投仁愛鄉中正、法治及萬豐村的村辦公室設置有「無線傳輸多合一生理測量裝置」，除了以中文說明，介面清晰、操作容易，可以測量各項生理機能像是高血壓、心血管疾病、癌症等等的疾病，再藉由資訊傳輸到山下的埔里基督教醫院，供醫師判讀個人的健康狀況，讓疾病能夠早期發現早期預防，也免除居民上下山的交通不便
-----2012.11.12台灣第一個遠距健康照護中心就設置在復興鄉三光村 =衛生署選擇三光村就是因為三光村是復興鄉十個村最偏遠最深山的村落，為了要掌握村民的健康變化，針對慢性病患者，是可以透過遠距照護中心量身打造個人化健康照護方案。 2012.7.2---台北醫學大學附設醫院運用「病房雲端照護系統」，只要直接掃描病人辨識條碼，就可知道各項生理數值，不但可大幅縮減護理師記錄資料時間，避免人工轉謄失誤，醫師還可透過雲端讀取病人各項生理數值，快速提供治療。
-----2012.4.16Kevin Kelly:台灣應全力發展醫療照護
-----2011.7.14嘉南療養院設計RFID無線定位系統，有效降低失智長輩走失
-----2010.10.25基督教門諾會醫院遠距照護服務中心揭牌，宣佈「東區遠距健康照護複製擴散服務」正式啟動，
-----2010.9.29新竹市樹下里是為了社區內老人家的健康，社區和學術單位合作設置遠距照護站，藉由網路把量測的健康數據匯整起來，也方便醫生掌握老人家的健康變化。
-----2010.9.5控制基因作用 人类器官再生不是梦==斯坦福大学的研究小组透过抑制两个压制肿瘤的基因，使肌肉细胞恢复年轻，开始分裂并修复组织 ,加州大学旧金山分校的研究人员则加进三种控制基因的蛋白质，让心脏组织细胞转换成心肌细胞。
-----2010.7.12豬胚幹細胞治帕金森症 ==農委會畜產試驗所經過2年的研究，成功利用豬胚幹細胞誘導分化成神經細胞，移植到罹患帕金森氏症的老鼠腦部，讓帕金森氏症治療露出曙光，這項研究成果也創下全球首例。
-----2010.3.2台灣約有五萬六千多名視障朋友，其中兩萬一千名屬於重度視障，大多來自後天疾病和意外造成
-----2009.12.19Melbourne University :袋鼠修復酶可能幫助治療皮膚癌
-----2009.9.17中央研究院 :石斑魚體表黏液抗菌蛋白Epinecidin-1==Epinecidin-1能有效殺死陰道滴蟲、白色念珠菌和痤瘡桿菌，可製成抗菌皂、衛生棉 ㄝEpinecidin-1能裂解纖維母細胞瘤，可望製成癌症貼片治療表淺皮膚癌
-----2009.4.3美國賓夕法尼亞大學構建可模擬血液的人工蛋白
-----2009.3.31法國研究員成功從臍帶血中製造人工血液
-----2009.3.7澳科學家突破器官再生研究
-----2009.2.20Colin McGuckin :臍帶血可治療85種重症
-----2009.2.11美军再生医学研究所(AFIRM) :让断肢与受损器官再生
-----2007.6.7全球視障人口4500萬人
2040年---荷蘭阿姆斯特丹將擁有20萬輛電動車
-----2020年法國建立400萬個充電站
-----2020年瑞典宣布全面停止使用石油，全部用再生能源
-----2020年---法國200萬輛電動或油電複合動力車順利上路
-----2020年法國建立400萬個充電站
-----2020年馬來西亞全國電動車共用計畫=電動車隊規模將擴大至3,500台
-----2015~2020年新加坡推出第二阶段10年共用电动车计划=1000辆电动车+建造覆盖全国的充电设施
-----2014.10~2017.10法国格勒诺布尔：试行电动车共用计划 为期三年
-----2015年伦敦将试用无线充电公交
-----2015年韩国加入10个电动巴士的充电道路系统
-----2015年韩国电动巴士的充电道路系统 =电气电缆嵌在路面下传输电磁功率在线电动车公交车配备一个接收器设计转换成电能。 充电的道路系统是由韩国高等科学和技术的研究生院绿色交通。
-----2015年高通开发出无线充电系统
-----2014.8馬來西亞第一個電動車共用計畫，將在吉隆坡與鄰近城市的巴生谷區推出
-----2014.5.28---韩国开发高速列车无线供电设备
-----2014.4.29巴黎Bluecar電動汽車共享方案開跑
-----2013.10.11日本橫濱推「電動車共用」計劃
-----2009.5~2012.5新加坡推出为期3年的电动车试验计划，主要向企业用户招手
2035年---國際癌症研究中心(IARC) :全球癌症發病病例2400萬人。
-----2030年WHO IARC :癌症的新病例每年會增加2130萬人，其中有1330萬人會死亡
-----2025年國際癌症研究中心(IARC) :全球癌症發病病例1900萬人。
-----2010~2020年美德州州政府投注30億美元推動癌症治療藥物與預防方法研發
-----2012年國際癌症研究中心(IARC) :全球癌症發病病例1400萬人。820萬人死亡,，
=中國新增307萬癌症患者並造成約220萬人死亡，分別佔全球總量的21.9%和26.8%。
=肺癌仍是最普遍和最致命的癌症，2012年約新增180萬患者並導致159萬人死亡。其中中國約佔此類病例的1/3以上。專家表示，吸煙、長期遭受空氣污染和職業中接觸致癌物，是增大(中國人)患肺癌風險的主要因素。在其他類型癌症中，中國新增肝癌和食道癌患者約佔全球一半，死亡分別佔全球的51%和49%。 2012年全球新增胃癌病例和相關死亡人數中，中國占比也均已超過40%
-----2012中国肿瘤登记年报显示，每年新发肿瘤病例约为312万例。每10万人中约250人，全国每分钟有6人被诊断为癌症。
-----2011.6.1WHO :手机可能引发癌症
-----2009.8.26美癌症学会 :全球每年600万人死于吸烟
2030年---EPRI :智能電網技術將令電力消耗量減少逾4%
-----2030年瑞典成全球首个不使用现金国家
-----2030年Ray Kurzweil :納米機器人替代血細胞
-----2026年台灣人口2279萬
-----2025年臺灣老年人口占總人口20%
-----2020年DECC ::英國2600萬戶房屋轉換成智能電錶
-------2020年歐盟80%房屋轉換成智能電錶
-----2020年科技市調機構IDC :物聯網創造300億個自動聯網端點、8.9兆美元營收
-----2020年南韓物聯網MEMS感測器的總產值2300億韓圜。
-----2019年南韓砸500億韓圜開創物聯網的獲利商機
-----2017年谷歌 10Gbps光纤网络
-----2017年ABI Research:800萬家庭自動化系統安裝在美國
-----2015年新加坡“智慧国2015”计划
-----2015年南韓全国52座城市打造全方位Ubiquitous City（智能城市 ）
-----2014.11.27Google X建立纳米平台检测癌症和心脏发作
-----2014.7微軟推出微軟Azure機器學習服務（Azure Machine Learning）預覽版=可透過不同的演算法和程式語言以檢視歷史數據與預測未來事件，可用於預測疾病爆發、電梯維修時間，甚至可以預防發生犯罪事件。
-----2014.1.26谷歌4億美元收購DeepMind人工智能公司
-----2013.11.3愛沙尼亞E政府=愛沙尼亞是全世界E化程度最高的國家之一
-----2013.7.10Google災害應變平台台灣區正式啟
-----2013.5.16谷歌与美国航天局成立“量子人工智能實驗室Quantum Artificial Intelligence Lab”。
-----2012年ABI Research:150萬家庭自動化系統安裝在美國
-----2012年7月正式推出Google Fiber,超高速宽带上网最高网速可达 1Gbps
-----2012.12.5南投埔里基督教醫院遠距看診,提升偏鄉醫療照護
-----2012.11.12台灣第一個遠距健康照護中心就設置在復興鄉三光村
-----2012.4.16Kevin Kelly:台灣應全力發展醫療照護
-----2011.11.3豐田推出護理機器人
-----2011.7.14嘉南療養院設計RFID無線定位系統，有效降低失智長輩走失
-----2011年田納西Chattanooga獲得(Intelligent Community Forum, ICF）評選為全球七大智慧社群之一的智慧城
-----2010年IBM正式提出“智慧的城市”愿景
-----2009.3.3谷歌向美国议会要求在建设智能电网Smart Grid时采用非垄断性标准
-----2009.2.12Google宣布跨足PowerMeter智慧電網市場
-----2009.2.10谷歌测试谷歌电表PowerMeter的用电监测软件
2030年---日本建造太空太陽能發電站
-----2015年Solaren Corp打造世界首座轨道太阳能发电厂==Solaren将利用绕地球轨道运行的太阳能电池板发电，而后将电量转换成射频电波加以传送，位于弗雷斯诺的接收站则负责接收射频电波 ,,加州PG&E向Solaren购买200兆瓦特电量
-----2015年歐洲EADS Astrium :太空發電站==地球軌道放置衛星，蒐集太陽能並集中到一束束雷射光線中，透過雷射光傳遞太陽能回地球，產生電能,,透過雷射，送回地面10到20千瓦的電力,,太空發電站離地球約2萬2千300哩高度
2026年--Forbes forecast :許多行業都將消失，而新行業將誕生
---超市的自動收銀機將會徹底取代收銀員；
---計算機科技將會繼續主宰世界，
---機器將能夠提供大多數翻譯服務，導致語言專家和翻譯失業；
---全自動的戰鬥飛機也將問世，使戰鬥機飛行員無用武之地
---基因測試者: 替老板們收集和分析雇員的DNA，確定他們有沒有吸毒傾向。
---病毒隔離執行者: 如果未來爆發全球性瘟疫，為了防止瘟疫蔓延，將需要大量病毒隔離執行者。
---水淹城市救援專家
---遠距傳物專家: 人們上班再不需要乘坐汽車或地鐵，只需到“遠距傳物”站，轉眼間就會消失，然後出現在工作單位中。
---機器人修理師
---動物律師
---飛艇駕駛員: 飛艇將成為未來世界的主要交通工具，它們運費便宜，不需跑道，可在空中停留。
---好萊塢全息攝影師: 電影院將門可羅雀，制片公司最終將攝制立體全息電影。
---太空導遊: 太空旅遊將成為家常便飯，太空導遊將成為一門新行業。
---加氫站站長: 氫燃料將和汽油展開競爭，掌握專門技術的“加氫站”站長不可或缺。
2014-2025年---McKinsey :全球經濟走勢的突破性商業技術進
-----可再生能源=可再生能源是指用清潔環保可再生的能源發電，如太陽能、風能和潮汐能發電等。到2025年，可再生能源的經濟價值將達0.2-0.3萬億（美元，下同），平均0.25萬億，每年減少碳排放10-12億噸。主要技術有光伏電池、聚光太陽能發電、風力渦輪機和潮汐渦輪機發電等。
-----先進油氣勘探開採=先進的石油天然氣開採技術到2025年的經濟價值將達0.1-0.5萬億，平均0.3萬億，每年增加32-62億桶原油。頁岩氣和燃煤甲烷等的水平鉆探、水力壓裂法和微觀監測技術的需求看好。
-----先進材料=先進材料是強度高、導電好、有記憶和自癒功能的智能材料。到2025年，先進材料的經濟價值將達0.2-0.5萬億，平均0.35萬億。其中，納米醫學材料到2025年可為2千萬癌癥病人提供智能治療藥物。先進材料的主要技術有石墨烯、碳納米管、納米級的金或銀、記憶金屬和自癒材料等。
-----3D打印=3D打印技術利用數字化模型將材料一層層打印出來。到2025年，3D打印技術將使打印本減少35-60%，對全球經濟的貢獻將達0.2-0.6萬億，平均0.4萬億。3D打印機不僅進入辦公室和普通家庭，還將用於產品製造、工具及模具製造和組織器官的生物打印等。3D打印的主要技術包括：立體平版印刷、熔融沉積造型、直接金屬激光燒結、有選擇性激光燒結。
-----儲能系統=儲能系統是存儲能量供將來使用的設備或物理系統（如蓄電池）。到2025年，儲能系統的經濟價值將達0.1-0.6萬億，平均0.4萬億，40%-100%的新汽車將是用高效蓄電池的電動或混合動力車，大容量公用蓄電系統將成為城市居民供電系統的一部份。儲能系統的關鍵技術包括：電池技術如鋰電及燃料電池、液壓泵機械技術、燃氣增壓、和納米技術及材料等。
-----自動汽車=自動汽車是可自動或半自動導航及行駛的汽車。到2025年，自動汽車的經濟價值將達0.2-1.9萬億，平均1.05萬億，每年可挽回3-15萬個生命。自動汽車技術包括：人工智能、計算機視覺、先進傳感器、激光雷達、GPS通信技術。
-----下一代基因組技術=下一代基因組技術包括快速而成本低的基因組排序、先進的分析和DNA序列及綜合技術。到2025年，下一代基因組技術的經濟價值將達0.7-1.6萬億，平均1.15萬億，主要用於疾病治療和農業等。
-----高級機器人=高級機器人是有先進傳感功能和機敏性高的智能機器人，它可以自動地執行任務。到2025年，高級機器人的經濟價值將達1.7-4.5萬億，平均3.1萬億，可用來改善5千萬截肢及行動不便者的生活。 高級機器人主要應用包括：產業及製造，餐飲業的食物準備、清潔、維護和服務，機器人調查和家務。關鍵技術包括：無線技術、人工智能、計算機視覺和機敏及傳感器技術等。
-----雲技術=雲技術利用計算機軟硬件資源通過互聯網或物聯網提供服務。到2025年，雲技術可使全球生產力提高15-20%，經濟價值將達1.7-6.2萬億，平均3.95萬億。主要技術有雲管理軟件、數據中心硬件和高速網絡等。
-----物聯網=物聯網是通過互聯網聯繫起來的用於數據採集、監控、決策及流程優化的實體網絡系統。到2025年，物聯網將影響成本價36萬億美元的製造、醫保、採礦等工業產品，經濟價值將達2.7-6.2萬億，平均4.45萬億。主要技術包括：先進而低價的傳感器、無線及近場通訊設備、先進顯示技術和自然人機接口等。
-----知識工作自動化=知識工作自動化是指可執行資訊工作任務的智能軟件系統，如合同和專利的查詢、醫療保健的診斷與藥物的發現、教育行業的智能學習等。主要技術包括：機器學習和人工智能、自然人機接口和大數據等。到2025年，知識工作自動化將增加1.1-1.4億全職勞動力，經濟價值達5.2-6.7萬億，平均5.95萬億。
-----移動互聯網=未來12年，價格不斷下降、能力不斷增強的移動計算設備和互聯網連接的需求看好。到2025年，移動互聯網技術將使得遠程治療及健康監視的成本下降20%，經濟價值將達3.7-10.8萬億，平均7.25萬億。關鍵技術包括：無線技術，小型、低成本計算及存儲設備，先進顯示技術，自然人機接口，以及先進廉價的電池
2025年---MIC+IEK+中經院國際所+台經院三所 :關鍵數字
-----57%的人口聚集在城市、
-----28億人面臨嚴重缺水問題、
-----4.1億亞洲人飽受洪水之苦、
-----8.5億人是超過65歲的銀髮族、
-----「9034現象」，也就是1990年後出生的女性有3成沒子女、4成沒孫子女的情況。
-----中國大陸的網路消費，將達整體零售額20％
-----生物科技、智慧型材料、微型化與資通訊技術持續發燒
2025年---MIC+IEK+中經院國際所+台經院三所 :2015台灣八大趨勢七大挑戰
八大趨勢
1.高齡化、少子化、人口往城市集中
2.高度全球化，新興經濟體崛起
3.電子商務國際化，資安事件層出不窮
4.創新的原動力：跨領域科技整合
5.區域經濟成常態，中國與印度國力增強
6.吹起綠色環保風，精敏製造成為新潮流
7.資源效率再提升：水、石油與糧食
8.天然性的災害，經常伴隨人為災難
七大挑戰
1.人口紅利消失
2.國際人才競奪與人才斷層
3.兩岸產業發展重點重複性高
4.能源自給率低，綠色轉型存在多元瓶頸
5.創新集中特定領域且效益不足
6.教育學研體系與產業脫節
7.網路基礎環境與產業落後中韓
2020~2025年---工研院預估，若將CCS技術做為配合台灣減碳的主要工具，且至2025年捕獲廠總投資規模達二千億元的話，就能於2020年與2025年經由碳捕獲與封存，達成減碳490萬與3,670萬噸的目標量，若以每公噸二氧化碳30美元計算，每年操作運轉所帶動之產值可達數百億元，成為節能減碳新經濟的火車頭。
-----2020年台灣訂出「國家節能減碳總計畫」要減少2億1千萬噸的二氧化碳排放量,,期望在2020年的二氧化碳排放量較低微到2005年的標準
-----2012年---台灣排放量就達2億6千萬噸
-----2010年臺灣二氧化碳人均排放為全球第19名，總排放量為20名，故碳減量需嚴肅積極面對。
2015~2023年---歐盟評估石墨烯等旗艦技術項目實施=歐盟委員會副主席內莉·克勒斯－斯米特指出，石墨烯和人腦工程這兩個旗艦技術項目未來開發出的新產品和醫療應用，將有可能推動科學變革、促進行業發展和改善人類生活。任何一個資助機構、科研團體、企業或成員國都不可能單獨完成這個任務，因此實施旗艦技術項目意義重大。
-----2015年英國投資6100萬英鎊在曼徹斯特大學創建國家石墨烯研究院，正式建成開放
-----2014.9.30英國財政大臣奧斯本宣布英國將投資6000萬英鎊在曼徹斯特大學成立石墨烯工程創新中心(GEIC)，打造新的尖端石墨烯研究設施，以開發和維持英國在石墨烯及有關2-D材料方面的世界領先地位。
-----2013.1月歐盟委員會宣佈將石墨烯和人腦工程列為“未來新興旗艦技術項目”，並於2013年１０月開始實施，每個項目將獲得１０億歐元的經費
2020年---國際科技智庫執行長Curtis R. Carlson :全球趨勢
==高度機械化與數位化時代
==永續能源的開發、新生科技術、電腦防護、機器人、多媒體、人工智慧與教育數位化
-----2020年經濟部 :台灣二十四項核心產業
==基本金屬、機器設備、運輸工具、石化、半導體、平面顯示、流通服務、綠色能源、醫療照護、智慧生活、數位內容、食品、先進電子材料、紡織、通訊、資訊服務、生物科技、智慧型機器人、4G、先進醫療器材、軟性顯示、電動車輛、汽車電子、文創設計
-----2017年韓國政府宣布，在航天技術產業戰略的框架下航天產業規模將擴大3倍
==航空航天產業中合資公司的數量將從6家至少增加到50家。
==韓國政府還將幫助航空航天公司聯合銷售，將從8.36億美元增長到26億美元的水平，與此同時該領域所提供的工作崗位將從856個提升4500個
2020年---中国赶超法国成为国际上最大旅游目的地国
-----2020年中国旅游市场价值达550000亿元
-----2013年波士顿咨询 :中国赶超日本成为全球第二大旅游市场
-----2015年新疆建成中國西部重要旅遊勝地，接待國內遊客將達8000萬人次，旅遊收入達1000億人民幣
-----2015年成都都江堰国际旅游城市实现接待国内外游客超过2200万人次，旅游总收入超过120亿人民幣
-----2015年造訪新加坡旅客1700萬人次，旅遊收益300億星元
-----2014.7.10新加坡超越曼谷成亞太遊客消費最高城市
-----2011年來台觀光旅客突破700萬人次
-----2010年到訪新加坡旅客達24965411人次
-----2010年來台旅客達556萬7274人次
-----2010年訪香港旅客3603萬人次, 旅客總消費額達2126億港元
-----2009年來台旅客達439萬4967人次
-----2008年中國接待入境游客1.30亿人次，实现国际旅游外汇收入408.43亿美元
-----2008年到訪新加坡旅客達1001萬人次
-----2007年到访新加坡的旅达1030万人次
-----2005年9月香港共有113間酒店，提供42985個房間
-----2004年到訪新加坡旅客達830萬人次 ,旅遊業收入達96億新元
-----2004年酒店平均入住率為88%
-----2004年訪香港旅客2181萬人次
2016～2020年---中國計劃在全國推碳排放權交易制度
-----2018年荷蘭+丹麥開徵以公里計的行車稅 =標準自小客車每公里基礎稅率為0.67歐元 =每部車將裝置衛星定位系統ＧＰＳ，以便記錄行車里程數 ,可望減少碳排放量10％
-----2014年7月至2015年6月，澳开征碳排放税每排放1吨二氧化碳征税25.40澳元
-----2013年7月至2014年6月，澳开征碳排放税每排放1吨二氧化碳征税24.15澳元；
-----2012年7月至2013年6月，澳开征碳排放税每排放1吨二氧化碳征税23澳元；
-----2012年加拿大卑詩省開徵碳稅，每噸碳排放課徵30加幣
-----2012年荷蘭+丹麥開徵以公里計的行車稅 =標準自小客車每公里基礎稅率為0.03歐元
-----2012年加州碳交易法實施
-----2010.12.16加州空氣資源委員會CARB以9比1的的壓倒性票數批准碳交易相關法規=要求州內的發電廠、工廠、煉油廠和汽車等，在2020年前把二氧化碳排放量降低15%，如果達不到規定，他們必須透過總量管制與排放交易（cap-and-trade ）系統購買碳排放權。
-----2008年7月加拿大卑詩省開徵碳稅，每噸碳排放課徵10加幣
2020年---國際科技智庫執行長Curtis R. Carlson :全球趨勢
==高度機械化與數位化時代
==永續能源的開發、新生科技術、電腦防護、機器人、多媒體、人工智慧與教育數位化
-----2020年經濟部 :台灣二十四項核心產業
==基本金屬、機器設備、運輸工具、石化、半導體、平面顯示、流通服務、綠色能源、醫療照護、智慧生活、數位內容、食品、先進電子材料、紡織、通訊、資訊服務、生物科技、智慧型機器人、4G、先進醫療器材、軟性顯示、電動車輛、汽車電子、文創設計
-----2017年韓國政府宣布，在航天技術產業戰略的框架下航天產業規模將擴大3倍
==航空航天產業中合資公司的數量將從6家至少增加到50家。
==韓國政府還將幫助航空航天公司聯合銷售，將從8.36億美元增長到26億美元的水平，與此同時該領域所提供的工作崗位將從856個提升4500個
2020年---Forbes forecast(Paul Tassi) :游戏业的13大惊人变化
1.3D游戏将全面抛弃3D眼镜，实现裸眼体验3D效果；
2.全息触摸技术将应用于显示端，让玩家更加身临其境；
3.索尼的PS和微软的Xbox品牌将被削弱，苹果将成为新的游戏新势力，鉴于手机游戏获得的巨大成功，苹果说不定还会推出自己的家用主机；
4.谷歌将尝试进军游戏业，要么亲自上阵和苹果一较高下，要么扶植一家发行商试试深浅再说；
5.像《马里奥》、《塞尔达》、《光环》、《侠盗车手》、《使命召唤》这些顶尖品牌的表现依然强劲，但新崛起的《质量效应》和《刺客信条》将会尝试挑战这些顶尖品牌；
6.光盘载体将被完全抛弃，所有的游戏届时都将直接通过主机进行数字下载。Gamestop和Best Buy这样的传统游戏零售商要么转型要么关门，玩家只需购买足够大的硬盘就行了；
7.游戏光盘租赁服务也将寿终正寝，类似Netflix这样的游戏点播服务将取而代之；
8.由于数字下载统一了平台标准，各个品牌的游戏机将会大量出现，各个厂商将更加重视防止盗版；
9.游戏主机的更新换代将变得更慢，说不定十年只会更新一代主机，但游戏的视听效果将媲美电影，难辨真假；
10。沉迷游戏越来越成为社会问题，高质量的网游将会让更多人分不清现实和虚拟；
11.游戏业的产值有望达到电影业的六倍，成长起来的游戏玩家将成为娱乐消费的主力军；
12.主机将转型为一个媒体中心平台，可以接受电视广播节目和浏览网页，并实现体感手势操作；
13.世嘉也有可能卷土重来，再次回到主机硬件市场；
2020年---Amazon Prime Air無人直升機30 分鐘內到貨服務
-----2015年樂天 :全球電子商務預期銷售業績將成長17.7%，達1.77兆美元。亞太地區預料將貢獻達6800億美元
-----2015年台灣電子商務營收預計334億美元
-----2014.12台灣電子商務營收預計突破267億美元
-----2014.12.27美國郵政總局（USPS）正積極發展電子商務==2013年所有電子商務包裹中，59.2%由USPS負責運送
-----2014.12.21荷蘭阿姆斯特丹高等學院 (Hogeschool van Amsterdam) 宣稱發展出全球第一個應用 Google Cardboard VR虛擬實境技術協助消費者「逛」電商網站的應用技術
-----2014.5.5谷歌電子商務宣佈在美國紐約與洛杉磯推出24小時到貨服務
-----2014.1.13燦坤開創【快8】=全台八小時內到貨的服務
-----2013.7.15IKEA 推出首款虛擬擴增實境型錄 App
-----2007年 PChome24h購物
2020年---NNMoney :工作新潮流
1. 生物醫學工程師
2. 行銷顧問
3. 軟體架構師
4. 臨床研究助理
5. 數據庫管理員
6. 財務顧問
7. 市場調查分析
8. 物理治療師
9. 軟體開發師
10. 職能治療師
2014~2019年---MOTIE第2階段機器人計畫
-----MOTIE機器人產業政策投入約2.6兆韓圜
-----南韓將800億韓圜投入救災、紓困機器人的研發作業
-----比照美國國防高等研究計劃署(Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)的「Robotics Challenge」舉辦機器人比賽，然後把資源集中在贏得比賽的開發案
-----南韓打造健康照護城鎮，鎮上會有自動化的機器人協助長者
-----設立機器人工業園區，讓業者測試相關的零組件。
2017年---重慶計劃使大數據技術在民生服務、城市管理及全市支柱業發展等領域廣泛應用，大數據業成為重慶市經濟發展的重要增長極，形成民生服務、城市管理和經濟建設融合發展的新模式，構建起雲端智能信息化大都市，成為具有國際影響力的大數據樞紐及業基地。
-----2014.11.12重慶與惠普推進雲計算 大數據業合作
一是惠普公司將分別與重慶市金融辦簽署“非傳統金融業務信息監管平台項目”戰略框架協議，與兩江新區、重慶大學和四川美術學院共同簽署“大數據人才教育項目”戰略合作協議，從金融信息化和人才培養兩個領域共同推進重慶雲計算和大數據業發展；
二是中國惠普有限公司重慶分公司掛牌成立，該公司未來將統籌惠普公司在雲計算大數據方面與重慶合作的業務發展和運營；
三是惠普公司與重慶本地民營企業重慶龍渲渲染科技有限公司合作的“龍渲雲平台”正式上線運營，惠普公司計劃將服務於美國好萊塢夢工廠的國際領先渲染架構和運營能力帶到中國，落戶重慶，這是惠普公司和重慶共同推動雲計算和大數據業發展合作的第一個落地行業板塊。
2016年---Gartner預計可穿戴式智能電子產品市場規模將達100億美元
-----2015年Juniper Research :Wearable Computing產值15億美元
-----2013年Juniper Research :Wearable Computing產值8000萬美元
2015.1.22---資策會產業情報研究所MIC+工研院產業經濟與趨勢研究中心IEK+中華經濟研究院國際所+台灣經濟研究院三所 :2025台灣大未來
-----工研院IEK副主任張超群表示，目前台灣外銷產業主攻歐美國家市場，但以人口成長的趨勢來看，未來新興國家的消費人口將會逐年大增，配合全球消費主力轉移，在歐美高價產品市場及落後貧窮市場間，將衍生出一個優質平價市場，是台灣產業值得關注的新市場與新商機。
-----資策會MIC所長詹文男建議，台灣產業發展必須藉由科技發展來支援多元目標，經濟成長、社會公義及環境永續，這3個向度必須均衡發展，遵循「成長與公義並重、環境與產業相容、人文與科技結合」等3個原則同時並進，任一方偏頗失序都將造成難以彌補的危害
-----詹文男指出，政府的角色只要做到兩件事，一是開放，看看世界上的創新應用有哪些，二是盤點法規並鬆綁，就可以讓創新發展。
-----MIC所長詹文男 :台灣向前邁進的四大願景路線，
全球資源整合者，標竿廠商如上市公司儒鴻(1476)、鴻海(2317)、聯強(2374)，引用國際資源強化公司內部資源；
走向產業技術領導者，標竿廠商有上市公司台積電(2330)、大立光(3008)透過掌握智財以技術創新提升獲利能力；
走向軟性經濟創意者，標竿廠如上市公司統一超(2912)、晶華(2707)；
走向生活型態先驅者，標竿公司如巨大(9921)、誠品生(2926)。
2015.1.18---工研院知識經濟與競爭力研究中心主任杜紫宸 :閩自貿區恐成ECFA降級版
-----杜紫宸 :福建之所以設立自貿區，主要就是針對兩岸交流而來，這在設計上原本就有很強的針對性。他提醒外界應該注意，大陸成立該區的另一個隱藏意涵，恐怕有意在「給台商或兩岸經貿最優惠措施都圈在福建」，一旦如此，其情況對兩岸經濟發展都不利。
-----杜紫宸 :若大陸果真有意將對台優惠措施、先試先行政策都限縮在福建，等於是把台灣先前簽訂具全區協議屬性的ECFA降級，成為「ECFA Minus」，他建議台灣有關部門，應就此與大陸政府說清楚、講明白，否則，此一情況對於兩岸經貿合作將會是一大利空。
2014.12.26---資策會MIC：2015年10大科技趨勢
趨勢一：智慧科技滲透至各項生活應用領域
智慧應用將轉由市場需求驅動，智慧科技將應用於食、衣、住、行、育、樂等各項生活領域，智慧生活之發展將由「技術」驅動轉向「需求」帶動。
趨勢二：健康風潮帶動穿戴市場需求
因應多元化智慧穿戴裝置搭載生理監測之應用，國際大廠投入智慧健康物聯網平台之開發，試圖整合各廠的醫療與生活健康等資訊，推出遠距醫療、高齡照護、健康建議等應用服務。
趨勢三：物聯網風潮加速家庭自動化
聯網技術逐漸成熟，傳輸速度增加，再加上智慧行動裝置滲透率提升，物聯網概念驅動多元技術與應用之創新，帶動智慧家庭應用服務更趨蓬勃。
趨勢四：ICT大廠力拱專屬智慧平台
在智慧手持裝置、穿戴式裝置、智慧家庭等終端應用快速發展下，物聯網時代各類型應用將串連整合，作業平台將扮演產業競爭中的關鍵角色，ICT大廠持續進行平台競爭。
趨勢五：Retail 4.0概念浮現，商業虛實整合
在電子商務、行動商務的發展風潮下，虛實整合的商業模式快速成形。透過智慧科技，賣場可以室內導航提供更精準的適地性服務（LBS），並利用行動廣告推播提供個人化行銷，將實體店面轉為提供客戶體驗之地點。 趨勢六：軟體定義崛起，利用軟體控制達到自動化管理 在雲端、物聯網的發展趨勢下，由於應用服務欲趨多元，需處理的數據流量更龐大且複雜，利用軟體定義方式達成自動化管理逐漸成為趨勢。軟體定義架構具快速部署、彈性等優勢，未來將成為新一代資料中心的主流架構。
趨勢七：解決網路壅塞，運算需求將分層、分區處理
隨著即時傳遞至雲端的資料量大增，網路頻寬將呈現吃緊態勢。藉由將運算需求分層次、分區域處理，以化解可能出現的網路塞車現象。各應用領域有大量的聯網裝置，如何有效率的快速部署、安裝或更新其軟體、韌體或應用參數，將成為影響業者競爭力展現的重要關鍵。
趨勢八：半導體持續朝高效能發展，電晶體架構從平面走向立體
晶圓代工製程技術將在2015 年開始進入 FinFET 時代，電晶體架構從平面走向立體，台積電16nm與三星14nm將於明年正式量產。蘋果下世代A9 處理器之訂單爭奪戰已經展開。
趨勢九：液晶電視平均尺寸持續增加
由於32吋產品利潤微薄，使面板及品牌廠商以獲利較高的大尺寸產品為行銷重點，力促消費者換機時轉買大尺寸液晶電視（LCD TV），推動全球平均尺寸持續成長，2014年40吋以上LCD TV比重可望達近50%的水準。
趨勢十：政策扶持下，中國大陸本土業者將持續帶來競爭壓力
中國大陸挾內需市場的優勢，近年來積極扶植本土高科技產業。除了面板產業之外，2014年至今更透過多元政策投入，欲強化本土半導體產業。其中，又以國家基金投入的方式，規劃打造完整的一條龍半導體產業體系，使包括我國在內的國際業者面臨高度競爭壓力，預計2015年來自中國大陸業者的競爭將持續增加。
2014.12.25---MarketWatch :2015年8大科技新趨勢
1. 物聯網 (Internet of Things)==Google於 2014 年初宣布以 32 億美元收購 Nest Labs 智能家居公司，其後所帶動的影響，使「物聯網」終於成為 2014 年家喻戶曉、茶餘飯後的話題。智慧家具在新的一年仍會持續吸引市場目光，各大科技公司也會不斷投入資金研發相關產品。科技諮詢公司 Reticle Research 的首席分析師 Ross Rubin 表示，智能家居市場尚未達到飽和，而明年智慧型產品也將席捲該產業，其結果相當驚人。Rubin 指出，智慧家居的產品如拼圖般正一塊塊建立起來，預期會有更多的智慧家居產品湧入市場，如智慧門鈴、調溫器、燈光等等，都即將可以與智慧手機連結。
2. 汽車電子與自動車 (Automotive Electronics and Driverless Prototypes)==除了物聯網之外，汽車大廠也將結合新的科技融入汽車產業。國際觸控 IC 大廠 Synaptics 執行長 Rick Bergman 表示，汽車產業中的人機介面是公司未來可望大幅成長的領域。Bergman 預期，短期之內，人機介面在多方面都將會有所改良，如汽車儀表板可望添加觸控功能。Synaptics 也希望將觸控掃描科技與汽車結合。市調機構 Endpoint Technologies 創辦人 Roger Kay 表示，試著想像未來的汽車，四周的窗戶都是螢幕，乘客可以在內部享受 360 度的視覺饗宴，完全不需要透過人為駕駛，自動車就會將您載往目的地。然而，這般風景或許仍需要 10 年以上的時間才有可能實現，Kay 說道，汽車產業創新的步伐較為緩慢，但是每一年都有更加向前邁進。
3.機器人與無人飛行機 (Robots and Drones)==此領域無疑會是 2015 年重要的發展趨勢，美國聯邦航空局 (FAA) 今年已允許部分公司利用無人飛行機作為商業用途。全球零售巨擘亞馬遜(Amazon 更野心勃勃地欲將無人飛行機推展至各處。Kay 認為，將會有越來越多的無人飛行機出現在市場，也會有更多的產業善用此種科技。此外，機器人的發展也令人驚艷，與人類相似度越來越高。日本軟銀 SoftBank今年稍早推出人形機器人 Pepper，能夠「察覺」人類情緒，並做出適當回應。
4.穿戴式裝置 (Wearables)==穿戴式裝置的浪潮預期將於 2015 年襲擊市場，Rubin 點出，蘋果(Apple明年一旦推出 Apple Watch 後，穿戴式裝置將會有強勁的增長。蘋果預計將於明年上半開始銷售 Apple Watch，市場將密切注意消費者對智慧手錶的接納度是否會展開，目前三星 (Samsung)(005930-KR) 的 Galaxy Gear 並未成功。蘋果與索尼 Sony 也都希望朝著健身科技的方向努力，開發能夠量測卡路里、血壓等功能的穿戴式產品。
5. 擴增實境 (Augmented Reality)==擴增實境主要是透過是視覺的外加效果，將虛擬世界和現實世界進行結合，進行互動增加趣味性。已經有越來越多的業者投身開發擴增實境的技術，預計 2015 年，將會更多商業方面的運用。舉例而言，英特爾 Intel 宣布與谷歌進行合作，期望將 Google Glass 推銷至醫療、製造等企業公司，結合擴充實境的應用程式， Google Glass 可作為訓練用途、或危機情況處理的演練。
6. 虛擬實境 (Virtual Reality)==臉書 Facebook今年 3 月斥資 20 億美元收購虛擬實境頭戴式顯示器公司 Oculus，看好此技術將成為通訊和娛樂的未來。臉書創辦人祖克伯 (Mark Zuckerberg) 深信，未來學生可以在虛擬實境的教室中上課、又或者是家庭醫生也可以透過虛擬實境的感測裝置替病人問診。除了臉書之外，索尼、谷歌和三星也同樣對虛擬實境感到興趣，近期與 New Deal Studios 等好萊塢片商開始研發為虛擬實境裝置設計的 360 度電影。
7. 3D列印 (3-D Printing)==2015 年 3D 列技術將推廣至更多不同領域，其相關實際應用也將更為便利。廠商將推出更迅速、體積更小且價格更親民的 3D 印表機。
8. 行動裝置 (Mobible)==2015 年最大的科技趨勢依舊是行動裝置，今年以來，民眾花費在手機的時間首度超越電腦，此外，透過手機瀏覽零售網站的人次，也超越使用電腦觀看的數量。在此浪潮下，行動支付規模可望擴展。
2014.12.22---2015年6技术趋势将改变我们的未来
1.大数据==“大数据”这个词可能已经让你听腻了，但是忽视这个数字运算却是一个错误。我们正以一个疯狂的速度在生成和收集数据。2010年，谷歌执行董事长埃里克·施密特在一份声明中表示，全球大约每隔一天就能产生5艾字节(ExaByte)，而如今这一数字几乎已经翻倍，飙升至10艾字节。自“云计算”的概念逐渐落地，“大数据”就成了大家热议的对象。对于英特尔、IBM这样的企业来说，数据将会成为他们重要的决策工具。英特尔中国研究院院长吴甘沙于12月11日表示，解决大数据的问题需要强大的计算力和基于开放架构的平台，这都是英特尔所擅长的，英特尔的目标，就是“要让大数据说人话，而且相关的应用能够尽快平民化”。
2.人工智能==“人工智能”这四个字似乎已经不仅仅存在于电影中了，几乎所有的行业都在被“数字化”影响，“人工智能”正在悄然靠近我们的生活。为了让“人工智能”走进生活，微软公司已经在行动了。据报道，微软正在“教”Skype分析演讲和对话，让Skype的翻译功能可以实现实时的同声传译，甚至还能模仿人类的语音语调。不过这个似乎更像机器翻译的蛮力计算法。今年，终于有一个计算机程式首次通过图灵测试：一个名为Eugene Groostman的电脑聊天程序。这意味着，我们现在已经有愚弄人类的电脑程式了，让你以为你正在和另一个“人类”聊天。但未来科技并不是为了愚弄人类，而是要创造个有人类思维的东西。谷歌公司的人工智能设计师Demis Hassabis初创的公司DeepMind在演示出软件可以自学、并把经典电玩游戏玩到超人级别后，就被谷歌以4亿英镑的价格抢购了。这位天才少年Demis Hassabis一直试图解决有关人工智能的两个问题：一是，大脑是如何学习掌握复杂任务的。二是，如何让电脑也能做同样的事情。这个让谷歌公司的创始人之一拉里·佩奇赞不绝口的人工智能设计师，和DeepMind公司能在2015年如何大放光彩?值得期待。
3.机器人== 虽然《星球大战》里的C-3PO可能需要再用个几十年才能出现在生活中，但是这些年出现的许多令人印象深刻的机器人，无疑都是在告诉你，2015年将会有更多的机器人会出现在流水线上、车间里、甚至是大马路上。比如美国Rethink Robotics公司的Baxter工业机器人以及Universal Robots公司推出的轻巧工业型机器人都十分令人瞩目。正如麻省理工学院(MIT)机器人实验室的机械工程学助理教授Sangbae Kim所说那样，“2014年，我们能在周围看到越来越多的机器人。”今年，MIT的研究人员创造了一款名为猎豹(cheetah robot)的机器人。
4，纳米技术和材料科学==回顾2014年，可以看到许多纳米科技上的突破，比如使用纳米材料、平台及生物分子知识来诊断和治疗癌症。而随着发展，纳米技术正推动着材料科学的发展。比如防水手机材料、可防毒的新型纳米织物等等。这意味着，2015年或将出现一些新的材料。2015第一届国际智能材料大会也将值得期待，也许一些有趣的新材料将会在大会上展现。
5.无线充电电池== 对于大多数电子产品制造商来说，锂电池电量不够用，似乎是一个魔咒。无论设备如何更新换代，技术如何日新月异，根本的问题是这些电子产品的锂电池始终没有大的突破。相比解决电池问题，英特尔、高通、Nividia、AMD先从提高CPU的性能下手。虽然性能优化了，但效果似乎还是不尽如人意。该没电的还是没电、会漏电的依旧在漏电。2015年了，电池是不是也要改改了?今年早些时候，美国国家标准与技术研究院发表报告称，他们的科学家正在开发以钠为基础的符合金属氰化物的电池。更便宜、更稳定、电力更充足的电池似乎正在“来的路上”。
6.柔性显示器== LG开发的弧面OLED显示屏、三星的Gear Fit智能手环的问世，都让人们开始对曲屏产品有所期待。据韩国市场调查机构的调查显示，2013年在智能手机市场中仅占0.2%的曲面智能手机，截至2015年和2018年将分别增至12%和40%。曲面智能手机的竞争将更加激烈。美国主流网络媒体BI日前对2015年即将推出的最好新科技产品进行了盘点，而三星的曲屏手机也榜上有名。
2014.11.12---華爾街日報 :Big Data時代來臨，公司急需的數據家不僅需要擁有工程知識和商業能力，還需對數據有敏銳的感覺，這樣他們才能勝任分析和處理「大數據」公司提供的各項數據和信息
-----北卡州立大學高等分析學院（Institute for Advanced Analytics at North Carolina State University）創始人拉帕（Michael Rappa）表示，傳統大學的結構並不利於跨科目的教育方式。
-----北卡州立大學高等分析學院的創始人拉帕表示，要想具備這些能力，關鍵是採用跨部門的學習和培訓。在他們的學院，學生必須花整整十個月，一周五天，朝九晚五，主修應用數學、統計、計算機、金融和市場學。其中許多課目是一個數據家應當暸解的內容。學院會提供給學生來自政府的真實、但隱去真名實姓的數據，讓他們分析並解決經營方面的具體問題。
-----SunTrust Banks Inc銀行任職信息主管Anil Cheriyan表示，數據家的職位由兩人擔任。一位數據能力強的工作人員先以深度的商業知識和經驗將數據進行歸類、整合和管理。然後，另一位致力分析的工作人員採用數據模型和數據挖掘的方式來對客戶分類，或研究有關產品、風險等方面的課題。要找到一個人有能力同時涉足這兩大領域非常困難。不過他相信，隨著這個領域的發展和成熟，這樣的全面型人才逐漸會出現。該行已經開始將數據處理和分析這兩個領域的工作人員一起培訓了。
2014.11.12---LinkedIn中国商务分析及战略总监王昱尧:每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。
-----2014.11.13阿里巴巴集团研究员薛贵荣 :学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求
-----2014.11.13联合国大数据联合实验室数据科学家沈志勇 :学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
A 大数据工程师做什么？
阿里巴巴集团研究员薛贵荣=大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇=如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
找出过去事件的特征==大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。
预测未来可能发生的事情==通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤？
找出最优化的结果==根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试（AB Test），即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。
B 需要具备的能力
数学及统计学相关的背景==就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域（Danger Zone）—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。”沈志勇说。
计算机编码能力==实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。
对特定应用领域或行业的知识==在颜莉萍看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”
C 大数据工程师的职业发展
如何成为大数据工程师==由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。2014年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫[微博]平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
薪酬待遇==作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。
职业发展路径==由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
2014.10.6---OFweek 工控网:未来人工智能的十大应用方向
1、机器视觉==机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策，要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算，还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析，即要求机器能够“看”到周围的环境，并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用，如零件识别与定位，产品的检验，移动机器人导航遥感图像分析，安全减半、监视与跟踪，国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。
2、指纹识别==指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。
3、人脸识别==人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流.首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。在人工智能与人脸识别技术结合上，百度可能已经领先众人一步，有人在秘密上爆料，说是百度人脸识别技术有了新成果，估计是与支付相关。如果百度这次推出的确实是人脸识别支付，则在移动支付上就可以甩开阿里、企鹅很大一步。百度的人脸识别技术加支付场景，有两个层面上的解读。第一方面是将识图技术与商业层面打通，建立更加丰富的购物场景。目前我们的购物支付场景多是遵循常规的手法：code，命令。人脸在很大程度上可以提升交易安全性和速度，是未来的必要趋势。而更深层次的是和大数据打通。尤其人脸大数据，无论在日常生活，还是商业运作上都是语音、动作之后最重要的数据之一，它更能够将个人大数据实现更大化的整合，甚至重建信用体系规则。
4、智能信息检索技术==数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。智能信息检索系统应具有如下的功能：
（1）能理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问；
（2）具有推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案；
（3）系统具有一定常识性知识，以补充学科范围的专业知识。系统根据这些常识，将能演绎出更一般的一些答案来。
实现这些功能要应用人工智能的方法。据此前百度公布的信息显示，百度已经建成全球规模最大的深度神经网络，这一称为“百度大脑”的智能系统，目前可以理解分析200亿个参数，达到了两、三岁儿童的智力水平。随着成本降低和计算机软硬件技术的进步，再过20年，当量变带来质变，用计算机模拟一个10-20岁人类的智力“几乎一定可以做到”。似乎可以毫无悬念地预判到人工智能在互联网企业日后竞争中的核心地位，在这个发展的过程了，相信人工智能也会开始接触更多更大，那些我们本以为互联网很难渗透进去的领域。
5、智能控制==智能控制（intelligentcontrols）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。控制理论发展至今已有100多年的历史，经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段，已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来，信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透，也推动了控制科学与工程研究的不断深入，控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。
6、视网膜识别==视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。 视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。虽然视网膜扫描的技术含量较高，但视网膜扫描技术可能是最古老的生物识别技术，在20世纪30年代，通过研究就得出了人类眼球后部血管分布唯一性的理论，进一步的研究的表明，即使是孪生子，这种血管分布也是具有唯一性的，除了患有眼疾或者严重的脑外伤外，视网膜的结构形式在人的一生当中都相当稳定。
7、虹膜识别==人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。
8、掌纹识别==掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别：如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。掌纹中最重要的特征是纹线特征，而且这些纹线特征中最清晰的几条纹线基本上是伴随人的一生不发生变化的。并且在低分辨率和低质量的图像中仍能够清晰的辨认。点特征主要是指手掌上所具有的和指纹类似的皮肤表面特征，如掌纹乳突纹在局部形成的奇异点及纹形。点特征需要在高分辨率和高质量的图像中获取，因此对图像的质量要求较高。纹理特征，主要是指比纹线更短、更细的一些纹线，但其在手掌上分布是毫无规律的。掌纹的特征还包括几何特征：如手掌的宽度、长度和几何形状，以及手掌不同区域的分布。掌纹中所包含的信息远比一枚指纹包含的信息丰富，利用掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征完全可以确定一个人的身份。因此，从理论上讲，掌纹具有比指纹更好的分辨能力和更高的鉴别能力。
9、专家系统==专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。专家系统的发展已经历了3个阶段，正向第四代过渡和发展。第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性、系统的透明性和灵活性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱。第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。第三代专家系统属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略，并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。在总结前三代专家系统的设计方法和实现技术的基础上，已开始采用大型多专家协作系统、多种知识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库、多主体的第四代专家系统。
10、自动规划===自动规划是一种重要的问题求解技术，与一般问题求解相比，自动规划更注重于问题的求解过程，而不是求解结果。此外，规划要解决的问题，如机器人世界问题，往往是真实世界问题，而不是比较抽象的数学模型问题。与一些求解技术相比，自动规划系统与专家系统均属高级求解系统与技术。规划是一种重要的问题求解技术，它从某个特定的问题状态出发，寻求一系列行为动作，并建立一个操作序列，直到求得目标状态为止。规划可用来监控问题求解过程，并能够在造成较大的危害之前发现差错。规划的好处可归纳为简化搜索、解决目标矛盾以及为差错补偿提供基础。
2014.10.6---Lifehack: 未來15 個智能新科技
1. 智能眼鏡
雖然大家都知現時已有 Google Glass，不過它仍然是尚未成熟的產品，在未來仍然有很多可開拓出來的功能。現時 Google Glass 成本仍很高，很多人亦可能覺得它是不太需要。不過隨著日後成本降低，可能人人也會配戴也說不定。
2. 智能/自動化數據
雖然很多數據已經電子化，不過它們都需要我們人手輸入，例如電話中的聯絡人資料。在未來這些工序都可能自動化起來並成為主流，例如國外有一個名為 RelateIQ 的服務，可以讀取用戶在電郵服務、手機、社交網結等的聯絡人數據，自動化整合、同步並且可分析、過濾、分享。用戶不需再每每自行處理數據，未來更可能套用至更多其他類型的服務。
3. 更深入的穿戴式電子產品
有別於智能眼鏡、智能手錶或者一些智能運動用品，現時有不少更「深入」的裝置正積極開發中。例如可準確測心跳的智能耳機、可測血糖的智能隱藏眼鏡、可開鎖的暫時性紋身等等。它們將可更快速準確的取得人體資訊，甚至可將資料發送出去，在未來可能會拯救不少生命。
4. 智能家居
智能家居已經講了很多年，而各種各樣的技術亦已經存在。隨著手機發展，智能家居將會更加普及，因為只需手機安裝了相關的 Apps，我們將可做到用手機控制絕大部份支援的家庭電器，還可學習到使用者的習慣來作出合適的安排，不論成本與方便程度都較以往的智能家居吸引。
5. 虛擬實境遊戲
VR 遊戲裝置 Oculus Rift 及 Project Morpheus 相信大家都略有所聞，與 Google Glase 同樣它們仍未算十分成熟，不過有不少試玩過的人都覺得其遊戲體驗非常迫真，感覺似進入另一世界。而且除了視覺上的感官之外亦不斷發展出配合四肢的感官裝置，未來將有機會令遊戲進入感官的新時代。
6. 不需螢幕的投射技術
在電影中經常看到、在空中在出現的映像投射，在未來亦可能成為主流技術。現時有不少博物館、嘉年華、演唱會等都使用了 3D 全息投影技術，可以把電腦映像投射出來，而觀眾只需用肉眼觀看就已經看到 3D 效果。這些技術如果可以做到更輕量化、更便宜，日後要在街上投影看電視，可能都會做得到。
7. 腦機介面
腦機介面的技術同樣地已經存在了幾十年了，它們多數都應用於身體不健全者，讓他們可透過腦電波來進行一些簡單的機器操作，以讓經過鍛鍊的不健全者可自行處理生活需要或與其他人進行溝通。如果此技術可持續發展，說不定未來我們也不需要 Keyboard 與 Mouse 呢。
8. 世界通行的服務
除了信用卡之外，其實越來越多服務都有變成世界性的趨勢。例如電召的士的服務 Uber，你不論在美國、台灣、甚至是香港，使用同一個 App 都可召到的士為你服務，不需怕語言不通或不知的士站在哪裡。這種「同一個服務在其他地區都通用」，在末來相信會越來越常見。
9. 電子版取代實體版
傳統購物模式實實在在，不過隨著所有事情都電子化，人們已越來越不介意購買電子版產品，最佳的例子就是 Steam 上的遊戲及 iTunes 上的音樂。這除了實體版佔空間之外，足不出戶就可買到、安裝使用起來更快更方便、不需「換碟」等等，亦是電子版的優點。實體版在未來可能只會剩下收藏價值。 10. 機械人
現時很多工業也變得機械化，不過獨立一個的機械人還好像未普及。其實打掃用機械人、手術用機械人已經被採用中，雖然當中有不少是人手操作的，不過假以時日，只需編好程序及做好面對意外的措施，機械人將有機會普及，幫助處理一些重覆、繁瑣的事情。
11. 生物燃料與再生能源
石油與煤能源終有用完的一日，這件事在這幾十年大家都很清楚了。人類正設法搜尋其他生物燃料或再生能源，除了太陽能發電、風力發電後更有人研究小麥能源及海藻能源等。在未來日子我們將可看到更多的電力、太陽能等設備，慢慢取代舊有能源。
12. 無線充電
現時越來越多手機都支援無線充電，只需有個可配合的裝置，不需插線也可把手機放在上面進行充電。而在未來日子，我們除了可看到手機無線充電越來越普及之外，亦有機會可看到其他電子產品亦陸續支援無線充電，實行無線的「unwire」世界。
13. 5G 數據網絡
4G 在香港已經十分普及，不過科技很多時都不會就此放下腳步，現時第五代流動數據系統即 5G 已在研究中，Samsung 亦曾在上年表示過已成功開發出 5G 核心技術，下載一部高清電影只需一秒鐘，表示 5G 技術可於 2020 年開始推向商業化。
14. Artificial Intelligence人工智能
電影中的人工智能好像仍是遙不可及，不過 Apple 的 Siri 及 Google 的 Google Now，就某程度上顯示了人工智能的第一步，透過龐大的網絡來補完個體的不足，為用戶取得資料，提供分析報告、回答問題、提醒用戶各種狀況等等，而且更可為你解悶、進行一定程度的聊天、學習用戶習慣等。
15. Graphene石墨烯
石墨烯是現時世上最薄以及最堅硬的納米材料，它擁有完全透明、電阻極低、導熱系數極高的特點，可以用來製成集成電路、電晶體、導電電極、導熱材料、抗菌物質等，用作海水化淡、太陽能發電、 感光元件等感用。如果科學家研發出量產石墨烯的方法，未來有非常多的東西都會以此取代，甚至可能成為新一代的科技革命。
-----石墨烯（Graphene）是一種由碳原子以sp2雜化軌道組成六角型呈蜂巢晶格的平面薄膜，只有一個碳原子厚度的二維材料[1]。石墨烯一直被認為是假設性的結構，無法單獨穩定存在，直至2004年，英國曼徹斯特大學物理學家安德烈·海姆和康斯坦丁·諾沃肖洛夫，成功地在實驗中從石墨中分離出石墨烯，而證實它可以單獨存在，兩人也因「在二維石墨烯材料的開創性實驗」為由，共同獲得2010年諾貝爾物理學獎。石墨烯目前是世上最薄卻也是最堅硬的奈米材料，它幾乎是完全透明的，只吸收2.3%的光"；導熱係數高達5300 W/m·K，高於碳奈米管和金剛石，常溫下其電子遷移率超過15000 cm2/V·s，又比奈米碳管或矽晶體（monocrystalline silicon）高，而電阻率只約10-6 Ω·cm，比銅或銀更低，為目前世上電阻率最小的材料[5]。因為它的電阻率極低，電子跑的速度極快，因此被期待可用來發展出更薄、導電速度更快的新一代電子元件或電晶體。由於石墨烯實質上是一種透明、良好的導體，也適合用來製造透明觸控螢幕、光板、甚至是太陽能電池。石墨烯另一個特性，是能夠在常溫下觀察到量子霍爾效應。
2014.9.26---新加坡斥资1亿元设立新康复研究院
-----2014.9.11中國醫藥大學附設醫院成立3D列印醫療 研發中心==全國首座3D列印醫療研發中心日前在台中的中國醫藥大學附設醫院裡舉行揭幕儀式由亞洲大學、美國喬治亞理工學院與中國附醫等簽定三方合作意向書，未來可利用3D列印將醫療器材客製化，達到量身訂做，讓民眾的選擇性更精準到位。
-----2014.4.21工研院研發之下肢行動輔助機器人(機械腿)
-----2014.4.10印第安納州的假肢中心
-----2014.2.18美科學家首陪育出人造肺
-----2013.11.12英國3D列印顏面器官==英國團隊研發出技術能3D彩色列印出義眼，義鼻等各個顏面器官，除了比現今手工製造更快速外，費用在普及後也將便宜許多，可望造福不少需要的人。
-----2012.4.16Kevin Kelly:台灣應全力發展醫療照護
-----2011.11.3豐田推出護理機器人
-----2010.9.5控制基因作用 人类器官再生不是梦==斯坦福大学的研究小组透过抑制两个压制肿瘤的基因，使肌肉细胞恢复年轻，开始分裂并修复组织,,加州大学旧金山分校的研究人员则加进三种控制基因的蛋白质，让心脏组织细胞转换成心肌细胞。
-----2009.5.5日研究把羊當成人類器官銀行
-----2009.4.3美國賓夕法尼亞大學構建可模擬血液的人工蛋白
-----2009.3.31法國研究員成功從臍帶血中製造人工血液
-----2009.3.7澳科學家突破器官再生研究
-----2009.2.20Colin McGuckin :臍帶血可治療85種重症
-----2009.2.11美军再生医学研究所(AFIRM) :让断肢与受损器官再生
2014.9.13---史丹佛大學虛擬人類互動實驗室主管Jeremy Baillenson：虛擬實境技術在心理學、教育、娛樂等方面的十種應用
1：強化凝視=如果我凝視著你，你的心跳會加速，你會記住更多我所傳達的內容。但要同時與200人保持眼神交流幾乎不可能。而虛擬實境的魅力在於，我可以透過電腦，將虛擬化身顯示在每個學生的顯示螢幕上，每個學生都可以與我進行眼神互動交流，覺得我一直凝視著學生自己。在過去15年中，我們對幾百名學習者做過試驗。結果顯示，如果學生認為他(她)一直是老師目光的焦點，他聽課會更認真，成績也會相應地得到提升。
2：動作和相貌模仿=心理學家認為一個人的受歡迎程度與他(她)的模仿能力成正比。例如在面試中模仿面試官的姿勢、動作，對方會更喜歡你。現在如果我要模仿你們，只能選擇其中一人的動作來模仿，但虛擬實境可以改變這一狀況。創建一個老師的虛擬鏡像，電腦會根據每個學生的動作創造出一個與學生的相貌及行為舉止更為類似，更具親和力的老師，讓學生覺得老師跟自己相像，從而更認真地聽講。同樣，人們對於相貌更像自己的人也更有好感。
3：身份的轉變一個人走近一面虛擬鏡子，看到了他的化身，發現鏡中的自己是一名白人男性。這時突然有人按下按鈕，鏡中的形像變成了一名黑人女性，例如非裔美國人。這種虛擬化身與本體的不一致對他將有何影響？我們知道有個詞叫做「設身處地」，如果你和某人有類似的感覺，你的同理心反應會更強。
4：美麗的化身=社會心理學家發現，有魅力的美麗女孩通常更自信、更外向、求職成功率也更高。在虛擬實境中，美麗垂手可得，每個人都可以擁有完美的化身。當你的化身是美女時，你在上前與他人交流時會站在一個離對方相對較近的地方。此外，你的講話方式、語音語調、詞彙的選擇，都會因為你的虛擬化身而發生變化。美麗的虛擬化身能激發你的信心。
5：高大的化身=在現實世界中，一個人的地位高度通常與收入、信心成正比，這是一種重要的社會暗示。在虛擬現實中，高大的形像也垂手可得，它甚至會影響到你的現實財務狀況。那麼這種美麗和高大的感覺會持續多久？有的人摘除頭戴設備回到現實後，虛擬實境仍會持續對他們產生影響。擁有美麗虛擬化身的女孩在現實生活中會更加積極地參與各類社交活動，擁有高大虛擬化身的男性在現實世界裡也會變得更為自信，擁有更強的領導能力。
6：同理心和利他主義=在虛擬實境中，如果你的化身是視覺障礙者或殘障人士，你會體會到各種不便，也會更加了解這些人的不易。對這種角色的扮演會提升你的同理心。而且人們在虛擬世界中更願意幫助別人。
7：環境保護=人類的特定行為所造成的結果無法立刻呈現在人們面前，如氣候變化。然而如果使用虛擬實境技術進行模擬，無形的事物——如碳分子——就可以變成有形的，給人一種更直觀的感受。在美國，廁紙通常是不可循環再利用的。為了減少這類紙張的使用率，我們做了一個實驗，將測試對象分為三組：第一組成員拿到了一篇紐約時報的文章，講述的是伐木的場景;第二組成員在影片上看到了樹木砍伐的過程;第三組成員在虛擬實境中身臨其境地體驗了砍樹的過程。一段時間後，我們對這三組成員進行了後續追踪調查，其中第三組成員的用紙量下降了20%，而其他兩組成員的行為基本沒有改變。所以虛擬實境技術在一定程度上有助於加強人們的環保意識。
8：養老金產品=在中國，可能20多歲的年輕人都會進行儲蓄;但在美國，人們更傾向於「及時行樂」，很少往銀行存錢。虛擬實境技術可以讓一名20多歲的年輕人看到自己被老化處理後65歲的樣子。當年輕人看到栩栩如生的老人形像後，會開始考慮現在應該如何為今後舒適的晚年生活做準備。我們與美國銀行合作開發的「人臉退休」(Face Retirement)產品，也是為了改變人們的觀念。
9：減肥產品=用虛擬化身來改變行為在健康領域同樣適用。在美國，肥胖已成為一種流行病，很多人都知道不運動、飲食不健康的生活習慣不對，但卻難以改變。在虛擬實境中，你做三次抬腿運動，就會明顯發現自己的化身輕了一磅。之前可能你不相信自己能做到，但虛擬化身給你的感覺是，只要我運動，我是真的可以瘦下來的，這就是社會認知理論中的「自我效能」概念。
10：體驗式學習=作為史丹佛的老師，如何提升學生的學習效率是我一直在思考的問題。之前我提到可以通過改變老師的虛擬化身來實現這一效果，這裡我要講的是建構主義，即「從做中學」(learn by doing)。比如老師今天講物理學中的重力章節，可以讓學生在虛擬實境中往深坑跳下去，真真切切地去體驗和感受重力。如果小孩想探秘海底動物之間的關係，可以通過虛擬實境創造出一片海洋，讓孩子們在海底暢遊，去探索海底動物關係及海流變化等。這種學習體驗是非常棒的。
2014.6.12---虛擬實境遊戲科技,E3電玩展新寵=科技進步使得電玩的體驗，越來越超乎想像！現在在電玩界最熱門的話題，就是虛擬實境遊戲。這種讓人感覺真的置身在遊戲當中的科技，已經不只存在於科幻電影裡。這次洛杉磯的電玩展當中，就有很多遊戲商、開始展示他們的相關產品，虛擬實境、很有可能成為未來電玩的新模式
-----2013.12.19工研院南分院「凌空操作系統」 隔空可點選 ,「手指肢體凌空操作系統」，除可搭配影音器材，更可用在醫院、提款機等公用裝置避免人手接觸傳染
-----1983年加拿大Lemieux.Pilon 4D Art成立於蒙特利爾=曾與知名的加拿大太陽劇團合作，以充滿創意、詩歌般的視覺魅力，成功擄獲了觀眾的心。4D Art以虛擬實境創作手法，打破各種藝術藩籬，背後是強烈的人文關懷與省思
-----虛擬實境，亦作虛擬現實（Virtual Reality），簡稱VR技術VR，也稱靈境技術或人工環境，是利用電腦模擬產生一個三度空間的虛擬世界，提供使用者關於視覺、聽覺、觸覺等感官的模擬，讓使用者如同身歷其境一般，可以及時、沒有限制地觀察三度空間內的事物。使用者進行位置移動時，電腦可以立即進行複雜的運算，將精確的三維世界影像傳回產生臨場感。該技術整合了電腦圖形、電腦模擬、人工智慧、感測、顯示及網路並列處理等技術的最新發展成果，是一種由電腦技術輔助生成的高技術模擬系統。
2014.2.26---世界經濟論壇（WEF）新興技術全球議程理事會列出今年10大可能改變未來生活方式的新興技術
---10大新興技術包括大腦與電腦接合介面（brain-computer interfaces）、大規模海水淡化、超輕量汽車、電網級規模的儲電、穿戴式電子裝置、奈米線（nanowire）電池、無屏顯示器、人體微生物療法、核醣核酸（RNA）療法、預測分析。
2013.12.20---韓國「第6次產業技術革新計劃」
---決定未來5年間將與民間共同投資20兆韓元。該次「第6次產業技術革新計劃」包含穿戴式智慧裝置(Wearable Smart Device)、自動駕駛汽車、高速垂直升降無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)、極限環境用海洋基礎建設、尖端材料加工系統、國民安全及健康機器人等13個產業研發課題。韓國政府將該13個課題指定為能帶動韓國未來產業發展之‘產業引擎’，將集中支援該些領域之研發事業。
「第6次產業技術革新計劃」指定為產業引擎之13個研發課題
1. 系統產業-----
- 類似谷歌眼鏡(Google Glass)等之穿戴式智慧裝置
- 具有感應路況功能之自動駕駛汽車
- 活用於山岳(丘陵)地形之高速-垂直升降無人飛行載具(UAV)系統
- 利用於北極及深海資源開發之極限環境用海洋基礎建設
- 提升汽車耐久性之尖端材料加工系統
- 應付核電廠事故及提供看護等醫療服務之機器人
2. 材料‧零件產業-----
- 適用於運輸工具、以塑膠為基礎之碳素材料
- 集中研發尖端產業用鈦(Titanium)材料
3. 能源產業-----
- 為引進分散型電源之高效率、最小型發電系統
- 確保安全的遠距離輸電網之低損失(low-loss)直流輸配電系統
4. 創意產業-----
- 活用基因體創造客製化健康管理系統
- 為推動生技人工器官實用化之以奈米技術為基礎之生物模仿學(Biomimetics)
- 專為國防、醫療、休閒領域使用之虛擬訓練平台
2012.1.15---Christopher Barnatt :未來25件事需要知道
1,2020peak oil
2,climate change
3,2025peak water
4,2050food shortage
5,2050resource depletion
6,3d printing
7,nanotechnology
8,genetic modification
9.synthetic biology
10.vertical farms
11,electric vehicles
12,wind&wave power
13,solar energy
14,nuclear fusion
15,space travel
16,cloud computing
17,augmented reality
18,artificial intelligence
19,quantum computing
20,2030robots
21,genetic medicine
22,bioprinting
23,cybernetic enhancement
24,life extension
25.transhumanism
2010.5.1---MIT 2010年10大新興科技
---「太陽能燃料(Solar fuel)」、
---「行動3D(Mobile 3-D)」、
---「雙效抗體(Dual-action antibodies)」、
---「網際網路即時搜尋(Real-time search)」、
---「光捕捉光電(Light-trapping photovoltaics)」、
---「幹細胞工程(Engineered stem cells)」、
---「社群電視(Social TV)」、
---「環保混凝土(Green concrete)」、
---「植入式電子(Implantable electronics)」、
---「雲端程式語言(Cloud programming)」
2009.12.8---美国“趣味科学”网站 :10项环保技术
1,含碳垃圾变石油技术
2 ,海水淡化技术
3,氢燃料技术
4,光能变电能技术
5,海洋热能技术
6,潮汐能发电 技术
7 ,空中花园-吸收热量和二氧化碳，释放氧气
8 ,生物降解技术 -利用植物或微生物分解污染物及有毒物质
9 ,废气深埋技术
10 ,无纸化技术
1981年7月1日---財團法人中華經濟研究院正式成立==財團法人中華經濟研究院(Chung-Hua Institution for Economic Research)，簡稱中經院，為台灣經濟研究機構，。雖然為獨立財團法人，根據《中華經濟研究院設置條例》[1]：『收支預算及決算，由董事會審查核定並報主管機關。行政院應將預算送立法院，決算送監察院。』，具有準官方機構性質
-----1979年資策會成立==財團法人資訊工業策進會（簡稱資策會，英文譯稱：Institute for Information Industry，III），是中華民國經濟部成立的一個財團法人機構，主要是為了推動台灣的資訊科技發展而成立，一直以來即為中華民國政府資訊通訊相關政策之智庫，對於資訊相關政策法律制定均參與極深，其研究的項目均帶有一定的官方色彩。
-----1979年工研院成立==財團法人工業技術研究院（簡稱工研院，英文簡寫：ITRI），總院位於臺灣新竹縣竹東鎮，為中華民國經濟部成立的財團法人，在台北市、新竹市、新竹縣、台中縣、南投縣、台南市等地皆設有院區或辦事處，是台灣科技發展的重鎮
-----1976年9月1日台經院創辦==台灣經濟研究院，簡稱台經院，成立之宗旨在積極從事國內經濟、國外經濟及產業經濟之研究，並將研究成果提供政府、企業及學術界參考，以促進本國經濟之發展。
-----1946年EIU經濟學人智庫成立
-----1843年9月The Economist由創辦人詹姆士·威爾遜首次發行
==经济学人智库（Economist Intelligence Unit）是经济学人团的一部分。经济学人智库是一个研究和咨询公司，提供国家、行业和管理分析。经济学人智库还以国情简介、每月的国别报告、5年国家的经济预测、国家风险报告和行业报告服务闻名，并会每年发表世界最佳居住城市和生活质量指数报告。经济学人智库致力于对中东欧、英国、意大利、西班牙等经济体进行分析，评估各国的政治风险、增长前景和通胀情况，并对各国货币走势进行了分析和讨论。凭借由逾650名分析师和撰稿人组成的全球网络，经济学人智库不断评估并预测逾200个国家的政治、经济和商业条件。作为全球领先的国家情报提供商，经济学人智库致力于通过提供对全球市场趋势和商业战略及时、可靠和公正的分析，帮助高管更好地做出商业决策。经济学人智库几乎在每一个国家与合作，覆盖每一个已发展和新兴的市场。经济学人智库对于地方细微差异的了解将为个体国家和行业带来独一无二的洞察力。
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-----2055年~2060年Abdul Samar Rosto :地球低溫的高峰期。
=即使人类向大气排放的二氧化碳量达到历史最高记录也不会阻止全球气温走低这一趋势。全球变冷涉及到经济、社会、人口等问题，直接触及到地球80%居民的利益。
-----2058年Vint Cerf :運水船和水路管道取代石油基礎設施
-----2050年經建會：世界人口94億人
-----2050年聯合國官員：生物能源將占能源供應的1/4
-----2050年聯合國 :受缺水之苦的全球人口將達40億人
-----2050年亞洲經濟總量占全球國內生產總值(GDP)51%
-----2050年亞洲經濟產出規模148兆美元
-----2050年US Census Bureau :全球65歲以上人口15.3億
-----2050年世界境難民將達15億
-----2050 年水資源研究 :全球 36% 人口面臨藍水和綠水危機
-----2050年亞洲的城市人口31億人。
-----2050年中國60歲以上4億3800萬人，80歲以上超過1億人
-----2050年中國60歲以上老人佔總人口31%
-----2050年台灣65歲以上人口將占總人口25.2％
-----2040年蘇伊士環境集團 :全球40%地區將面臨水荒問題
-----2050年台灣人口1890萬人
-----2040年台灣每4人就有1人滿65歲
-----2035年Peter Schwartz :全球石油產量達到顛峰
-----2033年EIU：全球更將有電話行銷、會計稽核、零售業銷售、房屋仲介經紀等行業消失
-----2030年聯合國組織 :地球生態惡化嚴重缺水
-----2030年聯合國氣象報告 :恆河源頭冰川將徹底消失
-----2030年奇異公司 :全球水處理市場總值800億美元
-----2030年摩根士丹利 :全球智能電網市場規模1000億美元
-----2026年台灣人口2279萬
-----2020~2025年EIU：科技衝擊將讓白領階級「自動化」，白領機器人（人工智慧）將逐漸取代中階工作者
-----2025年聯合國 :旱災不斷 70%土地沙漠化
-----2025年世界人口83億 全球1/3人口缺水
-----2025年日本產經省 :全球高齡產業產值373800億美元
-----2025年日本機器人協會 :全球機器人產值每年500億美元
-----2025年工研院IEK :台灣銀髮族照護產值1089億台幣
-----2025年三菱商事 :全球水市場商機達 1 兆美元
-----2023年台灣人口負成長
-----2022年台灣人口2340萬
-----2020年中國60歲以上老人佔總人口20%
-----2020年全球海水淡化市场產值700亿美元
-----2020年全球幹細胞產業產值4000億美元
-----2020年美國疾病控制中心 :美國老人跌倒醫療費400億美元
-----2020年胡錦濤 :中國人均3500美元
-----2015年亞洲銀行 :亞洲赤貧人口達1億5000萬人
2049年---Ray Kurzweil預測 :虛擬現實之間的區別和“真實”的現實變得混淆為foglets開始普遍使用，使得即時組裝或拆卸的各類實物
-----2023年Ray Kurzweil預測 :全方位虛擬場景電子遊戲，甚至加入少量觸感刺激。
-----2015年上海動漫產業核心產值突破100億元
-----2014.10.5日本創立台灣第一個海外動漫學校
-----2014.1.13ＩＤＣ :2013年中国移动游戏的市场规模达112.4亿元,占全国游戏出版市场总规模的八分之一
-----2012年中国动漫产业总产值达到760亿元人民币
-----2012.3.3日本動漫市場規模估2千億日圓
-----2006年全球动漫数字产业产值超过2800亿美元，与动漫游戏产业相关的周边衍生产品产值在6000亿美元
-----2005年中国动漫产业总产值达到180亿元人民币
-----2004年全球数字内容产业产值达2228亿美元，与游戏、动画相关的衍生产品产值超过5000亿美元
-----2004年中国动漫产业总产值117亿元人民币
2045年---Ray Kurzweil :人類藉助人工智慧獲得“永生”。
-----2040年Ray Kurzweil預測 :人類將青春永駐，屆時生物及納米科技將開創新免疫系統，讓人認清所有疾病，永遠健康
-----2030年Ray Kurzweil :納米機器人替代血細胞
-----2025年日本產經省 :全球高齡產業產值373800億美元
-----2025年工研院IEK :台灣銀髮族照護產值1089億美元
-----2020年全球幹細胞產業產值4000億美元
-----2020年美國疾病控制中心 :美國老人跌倒醫療費400億美
-----2020年全球視障人口7600萬人
-----2015年台灣鯛魚鱗變身眼角膜==台灣的生技醫療奇蹟--魚鱗片變身眼角膜，最快2015年就能實現，台灣鯛最大面積的養殖地雲林口湖，將來魚鱗變身眼角膜的原料，就從這裡來的，大大造福全台五萬多名，等待眼角膜的民眾，不必再苦等器捐
-----2014.1.7韓國未來創造科學部宣佈韓國虔南大學細菌機器人研究所研發出世界上首個可治療癌症的纳米机器人
-----2013.12.16韩国全南大学细菌机器人研究所研发世界上首个可治疗癌症的纳米机器人(nanorobot)，可对大肠癌、乳腺癌、胃癌和肝癌等高发性癌症进行诊断和治疗
=该细菌机器人直径为3 ，由大幅生物体细菌和药物的微型结构两部分构成，可利用遗传基因杀死癌细胞。机器人可避开抗癌剂等微型结构，准确找到引发癌症的病源。找到癌症发病处后，微型结构就会自动破裂，机器人便会在病原体表面撒上抗癌剂。
=韩国未来创造科学部表示，若该机器人投入使用，将有可能发现早期癌症病原体然后注射抗癌剂。细菌机器人的成功开发在癌症诊断和治疗史上具有划时代的意义
=纳米机器人的研制属于分子仿生学的范畴，它根据分子水平的生物学原理为设计原型，设计制造可对纳米空间进行操作的“功能分子器件”。纳米生物学的近期设想，是在纳米尺度上应用生物学原理，发现新现象，研制可编程的分子机器人，也称纳米机器人。合成生物学对细胞信号传导与基因调控网络重新设计，开发“在体”（in vivo）或“湿”的生物计算机或细胞机器人，从而产生了另种方式的纳米机器人技术
-----2013.11.12英國3D列印顏面器官==英國團隊研發出技術能3D彩色列印出義眼，義鼻等各個顏面器官，除了比現今手工製造更快速外，費用在普及後也將便宜許多，可望造福不少需要的人。
-----2013.5.10「奈米纖維水膠」促心血管再生 =心血管疾病是全世界先進國家死因排名第一，在台灣，每年大約有200萬個心臟病患，其中心肌梗塞最棘手，一旦病發，有三成以上的死亡率，而且，人體中，心臟的再生能最薄弱，台灣的醫療團隊領先全球，研發「奈米纖維水膠」，讓壞死的心血管和心肌細胞再生，醫療團隊用蘭嶼豬的心臟，已經試驗成功，最快在今年底就會進入人體臨床試驗
-----2012年台灣醫療照護產值3464億台幣 ,醫療觀光產值220億元台幣
-----2012.12.5南投埔里基督教醫院遠距看診,提升偏鄉醫療照護 =南投埔里基督教醫院目前在南投仁愛鄉中正、法治及萬豐村的村辦公室設置有「無線傳輸多合一生理測量裝置」，除了以中文說明，介面清晰、操作容易，可以測量各項生理機能像是高血壓、心血管疾病、癌症等等的疾病，再藉由資訊傳輸到山下的埔里基督教醫院，供醫師判讀個人的健康狀況，讓疾病能夠早期發現早期預防，也免除居民上下山的交通不便
-----2012.11.12台灣第一個遠距健康照護中心就設置在復興鄉三光村 =衛生署選擇三光村就是因為三光村是復興鄉十個村最偏遠最深山的村落，為了要掌握村民的健康變化，針對慢性病患者，是可以透過遠距照護中心量身打造個人化健康照護方案。 2012.7.2---台北醫學大學附設醫院運用「病房雲端照護系統」，只要直接掃描病人辨識條碼，就可知道各項生理數值，不但可大幅縮減護理師記錄資料時間，避免人工轉謄失誤，醫師還可透過雲端讀取病人各項生理數值，快速提供治療。
-----2012.4.16Kevin Kelly:台灣應全力發展醫療照護
-----2011.7.14嘉南療養院設計RFID無線定位系統，有效降低失智長輩走失
-----2010.10.25基督教門諾會醫院遠距照護服務中心揭牌，宣佈「東區遠距健康照護複製擴散服務」正式啟動，
-----2010.9.29新竹市樹下里是為了社區內老人家的健康，社區和學術單位合作設置遠距照護站，藉由網路把量測的健康數據匯整起來，也方便醫生掌握老人家的健康變化。
-----2010.9.5控制基因作用 人类器官再生不是梦==斯坦福大学的研究小组透过抑制两个压制肿瘤的基因，使肌肉细胞恢复年轻，开始分裂并修复组织 ,加州大学旧金山分校的研究人员则加进三种控制基因的蛋白质，让心脏组织细胞转换成心肌细胞。
-----2010.7.12豬胚幹細胞治帕金森症 ==農委會畜產試驗所經過2年的研究，成功利用豬胚幹細胞誘導分化成神經細胞，移植到罹患帕金森氏症的老鼠腦部，讓帕金森氏症治療露出曙光，這項研究成果也創下全球首例。
-----2010.3.2台灣約有五萬六千多名視障朋友，其中兩萬一千名屬於重度視障，大多來自後天疾病和意外造成
-----2009.12.19Melbourne University :袋鼠修復酶可能幫助治療皮膚癌
-----2009.9.17中央研究院 :石斑魚體表黏液抗菌蛋白Epinecidin-1==Epinecidin-1能有效殺死陰道滴蟲、白色念珠菌和痤瘡桿菌，可製成抗菌皂、衛生棉 ㄝEpinecidin-1能裂解纖維母細胞瘤，可望製成癌症貼片治療表淺皮膚癌
-----2009.4.3美國賓夕法尼亞大學構建可模擬血液的人工蛋白
-----2009.3.31法國研究員成功從臍帶血中製造人工血液
-----2009.3.7澳科學家突破器官再生研究
-----2009.2.20Colin McGuckin :臍帶血可治療85種重症
-----2009.2.11美军再生医学研究所(AFIRM) :让断肢与受损器官再生
-----2007.6.7全球視障人口4500萬人
2040年---荷蘭阿姆斯特丹將擁有20萬輛電動車
-----2020年法國建立400萬個充電站
-----2020年瑞典宣布全面停止使用石油，全部用再生能源
-----2020年---法國200萬輛電動或油電複合動力車順利上路
-----2020年法國建立400萬個充電站
-----2020年馬來西亞全國電動車共用計畫=電動車隊規模將擴大至3,500台
-----2015~2020年新加坡推出第二阶段10年共用电动车计划=1000辆电动车+建造覆盖全国的充电设施
-----2014.10~2017.10法国格勒诺布尔：试行电动车共用计划 为期三年
-----2015年伦敦将试用无线充电公交
-----2015年韩国加入10个电动巴士的充电道路系统
-----2015年韩国电动巴士的充电道路系统 =电气电缆嵌在路面下传输电磁功率在线电动车公交车配备一个接收器设计转换成电能。 充电的道路系统是由韩国高等科学和技术的研究生院绿色交通。
-----2015年高通开发出无线充电系统
-----2014.8馬來西亞第一個電動車共用計畫，將在吉隆坡與鄰近城市的巴生谷區推出
-----2014.5.28---韩国开发高速列车无线供电设备
-----2014.4.29巴黎Bluecar電動汽車共享方案開跑
-----2013.10.11日本橫濱推「電動車共用」計劃
-----2009.5~2012.5新加坡推出为期3年的电动车试验计划，主要向企业用户招手
2035年---國際癌症研究中心(IARC) :全球癌症發病病例2400萬人。
-----2030年WHO IARC :癌症的新病例每年會增加2130萬人，其中有1330萬人會死亡
-----2025年國際癌症研究中心(IARC) :全球癌症發病病例1900萬人。
-----2010~2020年美德州州政府投注30億美元推動癌症治療藥物與預防方法研發
-----2012年國際癌症研究中心(IARC) :全球癌症發病病例1400萬人。820萬人死亡,，
=中國新增307萬癌症患者並造成約220萬人死亡，分別佔全球總量的21.9%和26.8%。
=肺癌仍是最普遍和最致命的癌症，2012年約新增180萬患者並導致159萬人死亡。其中中國約佔此類病例的1/3以上。專家表示，吸煙、長期遭受空氣污染和職業中接觸致癌物，是增大(中國人)患肺癌風險的主要因素。在其他類型癌症中，中國新增肝癌和食道癌患者約佔全球一半，死亡分別佔全球的51%和49%。 2012年全球新增胃癌病例和相關死亡人數中，中國占比也均已超過40%
-----2012中国肿瘤登记年报显示，每年新发肿瘤病例约为312万例。每10万人中约250人，全国每分钟有6人被诊断为癌症。
-----2011.6.1WHO :手机可能引发癌症
-----2009.8.26美癌症学会 :全球每年600万人死于吸烟
2030年---EPRI :智能電網技術將令電力消耗量減少逾4%
-----2030年瑞典成全球首个不使用现金国家
-----2030年Ray Kurzweil :納米機器人替代血細胞
-----2026年台灣人口2279萬
-----2025年臺灣老年人口占總人口20%
-----2020年DECC ::英國2600萬戶房屋轉換成智能電錶
-------2020年歐盟80%房屋轉換成智能電錶
-----2020年科技市調機構IDC :物聯網創造300億個自動聯網端點、8.9兆美元營收
-----2020年南韓物聯網MEMS感測器的總產值2300億韓圜。
-----2019年南韓砸500億韓圜開創物聯網的獲利商機
-----2017年谷歌 10Gbps光纤网络
-----2017年ABI Research:800萬家庭自動化系統安裝在美國
-----2015年新加坡“智慧国2015”计划
-----2015年南韓全国52座城市打造全方位Ubiquitous City（智能城市 ）
-----2014.11.27Google X建立纳米平台检测癌症和心脏发作
-----2014.7微軟推出微軟Azure機器學習服務（Azure Machine Learning）預覽版=可透過不同的演算法和程式語言以檢視歷史數據與預測未來事件，可用於預測疾病爆發、電梯維修時間，甚至可以預防發生犯罪事件。
-----2014.1.26谷歌4億美元收購DeepMind人工智能公司
-----2013.11.3愛沙尼亞E政府=愛沙尼亞是全世界E化程度最高的國家之一
-----2013.7.10Google災害應變平台台灣區正式啟
-----2013.5.16谷歌与美国航天局成立“量子人工智能實驗室Quantum Artificial Intelligence Lab”。
-----2012年ABI Research:150萬家庭自動化系統安裝在美國
-----2012年7月正式推出Google Fiber,超高速宽带上网最高网速可达 1Gbps
-----2012.12.5南投埔里基督教醫院遠距看診,提升偏鄉醫療照護
-----2012.11.12台灣第一個遠距健康照護中心就設置在復興鄉三光村
-----2012.4.16Kevin Kelly:台灣應全力發展醫療照護
-----2011.11.3豐田推出護理機器人
-----2011.7.14嘉南療養院設計RFID無線定位系統，有效降低失智長輩走失
-----2011年田納西Chattanooga獲得(Intelligent Community Forum, ICF）評選為全球七大智慧社群之一的智慧城
-----2010年IBM正式提出“智慧的城市”愿景
-----2009.3.3谷歌向美国议会要求在建设智能电网Smart Grid时采用非垄断性标准
-----2009.2.12Google宣布跨足PowerMeter智慧電網市場
-----2009.2.10谷歌测试谷歌电表PowerMeter的用电监测软件
2030年---日本建造太空太陽能發電站
-----2015年Solaren Corp打造世界首座轨道太阳能发电厂==Solaren将利用绕地球轨道运行的太阳能电池板发电，而后将电量转换成射频电波加以传送，位于弗雷斯诺的接收站则负责接收射频电波 ,,加州PG&E向Solaren购买200兆瓦特电量
-----2015年歐洲EADS Astrium :太空發電站==地球軌道放置衛星，蒐集太陽能並集中到一束束雷射光線中，透過雷射光傳遞太陽能回地球，產生電能,,透過雷射，送回地面10到20千瓦的電力,,太空發電站離地球約2萬2千300哩高度
2026年--Forbes forecast :許多行業都將消失，而新行業將誕生
---超市的自動收銀機將會徹底取代收銀員；
---計算機科技將會繼續主宰世界，
---機器將能夠提供大多數翻譯服務，導致語言專家和翻譯失業；
---全自動的戰鬥飛機也將問世，使戰鬥機飛行員無用武之地
---基因測試者: 替老板們收集和分析雇員的DNA，確定他們有沒有吸毒傾向。
---病毒隔離執行者: 如果未來爆發全球性瘟疫，為了防止瘟疫蔓延，將需要大量病毒隔離執行者。
---水淹城市救援專家
---遠距傳物專家: 人們上班再不需要乘坐汽車或地鐵，只需到“遠距傳物”站，轉眼間就會消失，然後出現在工作單位中。
---機器人修理師
---動物律師
---飛艇駕駛員: 飛艇將成為未來世界的主要交通工具，它們運費便宜，不需跑道，可在空中停留。
---好萊塢全息攝影師: 電影院將門可羅雀，制片公司最終將攝制立體全息電影。
---太空導遊: 太空旅遊將成為家常便飯，太空導遊將成為一門新行業。
---加氫站站長: 氫燃料將和汽油展開競爭，掌握專門技術的“加氫站”站長不可或缺。
2014-2025年---McKinsey :全球經濟走勢的突破性商業技術進
-----可再生能源=可再生能源是指用清潔環保可再生的能源發電，如太陽能、風能和潮汐能發電等。到2025年，可再生能源的經濟價值將達0.2-0.3萬億（美元，下同），平均0.25萬億，每年減少碳排放10-12億噸。主要技術有光伏電池、聚光太陽能發電、風力渦輪機和潮汐渦輪機發電等。
-----先進油氣勘探開採=先進的石油天然氣開採技術到2025年的經濟價值將達0.1-0.5萬億，平均0.3萬億，每年增加32-62億桶原油。頁岩氣和燃煤甲烷等的水平鉆探、水力壓裂法和微觀監測技術的需求看好。
-----先進材料=先進材料是強度高、導電好、有記憶和自癒功能的智能材料。到2025年，先進材料的經濟價值將達0.2-0.5萬億，平均0.35萬億。其中，納米醫學材料到2025年可為2千萬癌癥病人提供智能治療藥物。先進材料的主要技術有石墨烯、碳納米管、納米級的金或銀、記憶金屬和自癒材料等。
-----3D打印=3D打印技術利用數字化模型將材料一層層打印出來。到2025年，3D打印技術將使打印本減少35-60%，對全球經濟的貢獻將達0.2-0.6萬億，平均0.4萬億。3D打印機不僅進入辦公室和普通家庭，還將用於產品製造、工具及模具製造和組織器官的生物打印等。3D打印的主要技術包括：立體平版印刷、熔融沉積造型、直接金屬激光燒結、有選擇性激光燒結。
-----儲能系統=儲能系統是存儲能量供將來使用的設備或物理系統（如蓄電池）。到2025年，儲能系統的經濟價值將達0.1-0.6萬億，平均0.4萬億，40%-100%的新汽車將是用高效蓄電池的電動或混合動力車，大容量公用蓄電系統將成為城市居民供電系統的一部份。儲能系統的關鍵技術包括：電池技術如鋰電及燃料電池、液壓泵機械技術、燃氣增壓、和納米技術及材料等。
-----自動汽車=自動汽車是可自動或半自動導航及行駛的汽車。到2025年，自動汽車的經濟價值將達0.2-1.9萬億，平均1.05萬億，每年可挽回3-15萬個生命。自動汽車技術包括：人工智能、計算機視覺、先進傳感器、激光雷達、GPS通信技術。
-----下一代基因組技術=下一代基因組技術包括快速而成本低的基因組排序、先進的分析和DNA序列及綜合技術。到2025年，下一代基因組技術的經濟價值將達0.7-1.6萬億，平均1.15萬億，主要用於疾病治療和農業等。
-----高級機器人=高級機器人是有先進傳感功能和機敏性高的智能機器人，它可以自動地執行任務。到2025年，高級機器人的經濟價值將達1.7-4.5萬億，平均3.1萬億，可用來改善5千萬截肢及行動不便者的生活。 高級機器人主要應用包括：產業及製造，餐飲業的食物準備、清潔、維護和服務，機器人調查和家務。關鍵技術包括：無線技術、人工智能、計算機視覺和機敏及傳感器技術等。
-----雲技術=雲技術利用計算機軟硬件資源通過互聯網或物聯網提供服務。到2025年，雲技術可使全球生產力提高15-20%，經濟價值將達1.7-6.2萬億，平均3.95萬億。主要技術有雲管理軟件、數據中心硬件和高速網絡等。
-----物聯網=物聯網是通過互聯網聯繫起來的用於數據採集、監控、決策及流程優化的實體網絡系統。到2025年，物聯網將影響成本價36萬億美元的製造、醫保、採礦等工業產品，經濟價值將達2.7-6.2萬億，平均4.45萬億。主要技術包括：先進而低價的傳感器、無線及近場通訊設備、先進顯示技術和自然人機接口等。
-----知識工作自動化=知識工作自動化是指可執行資訊工作任務的智能軟件系統，如合同和專利的查詢、醫療保健的診斷與藥物的發現、教育行業的智能學習等。主要技術包括：機器學習和人工智能、自然人機接口和大數據等。到2025年，知識工作自動化將增加1.1-1.4億全職勞動力，經濟價值達5.2-6.7萬億，平均5.95萬億。
-----移動互聯網=未來12年，價格不斷下降、能力不斷增強的移動計算設備和互聯網連接的需求看好。到2025年，移動互聯網技術將使得遠程治療及健康監視的成本下降20%，經濟價值將達3.7-10.8萬億，平均7.25萬億。關鍵技術包括：無線技術，小型、低成本計算及存儲設備，先進顯示技術，自然人機接口，以及先進廉價的電池
2025年---MIC+IEK+中經院國際所+台經院三所 :關鍵數字
-----57%的人口聚集在城市、
-----28億人面臨嚴重缺水問題、
-----4.1億亞洲人飽受洪水之苦、
-----8.5億人是超過65歲的銀髮族、
-----「9034現象」，也就是1990年後出生的女性有3成沒子女、4成沒孫子女的情況。
-----中國大陸的網路消費，將達整體零售額20％
-----生物科技、智慧型材料、微型化與資通訊技術持續發燒
2025年---MIC+IEK+中經院國際所+台經院三所 :2015台灣八大趨勢七大挑戰
八大趨勢
1.高齡化、少子化、人口往城市集中
2.高度全球化，新興經濟體崛起
3.電子商務國際化，資安事件層出不窮
4.創新的原動力：跨領域科技整合
5.區域經濟成常態，中國與印度國力增強
6.吹起綠色環保風，精敏製造成為新潮流
7.資源效率再提升：水、石油與糧食
8.天然性的災害，經常伴隨人為災難
七大挑戰
1.人口紅利消失
2.國際人才競奪與人才斷層
3.兩岸產業發展重點重複性高
4.能源自給率低，綠色轉型存在多元瓶頸
5.創新集中特定領域且效益不足
6.教育學研體系與產業脫節
7.網路基礎環境與產業落後中韓
2020~2025年---工研院預估，若將CCS技術做為配合台灣減碳的主要工具，且至2025年捕獲廠總投資規模達二千億元的話，就能於2020年與2025年經由碳捕獲與封存，達成減碳490萬與3,670萬噸的目標量，若以每公噸二氧化碳30美元計算，每年操作運轉所帶動之產值可達數百億元，成為節能減碳新經濟的火車頭。
-----2020年台灣訂出「國家節能減碳總計畫」要減少2億1千萬噸的二氧化碳排放量,,期望在2020年的二氧化碳排放量較低微到2005年的標準
-----2012年---台灣排放量就達2億6千萬噸
-----2010年臺灣二氧化碳人均排放為全球第19名，總排放量為20名，故碳減量需嚴肅積極面對。
2015~2023年---歐盟評估石墨烯等旗艦技術項目實施=歐盟委員會副主席內莉·克勒斯－斯米特指出，石墨烯和人腦工程這兩個旗艦技術項目未來開發出的新產品和醫療應用，將有可能推動科學變革、促進行業發展和改善人類生活。任何一個資助機構、科研團體、企業或成員國都不可能單獨完成這個任務，因此實施旗艦技術項目意義重大。
-----2015年英國投資6100萬英鎊在曼徹斯特大學創建國家石墨烯研究院，正式建成開放
-----2014.9.30英國財政大臣奧斯本宣布英國將投資6000萬英鎊在曼徹斯特大學成立石墨烯工程創新中心(GEIC)，打造新的尖端石墨烯研究設施，以開發和維持英國在石墨烯及有關2-D材料方面的世界領先地位。
-----2013.1月歐盟委員會宣佈將石墨烯和人腦工程列為“未來新興旗艦技術項目”，並於2013年１０月開始實施，每個項目將獲得１０億歐元的經費
2020年---國際科技智庫執行長Curtis R. Carlson :全球趨勢
==高度機械化與數位化時代
==永續能源的開發、新生科技術、電腦防護、機器人、多媒體、人工智慧與教育數位化
-----2020年經濟部 :台灣二十四項核心產業
==基本金屬、機器設備、運輸工具、石化、半導體、平面顯示、流通服務、綠色能源、醫療照護、智慧生活、數位內容、食品、先進電子材料、紡織、通訊、資訊服務、生物科技、智慧型機器人、4G、先進醫療器材、軟性顯示、電動車輛、汽車電子、文創設計
-----2017年韓國政府宣布，在航天技術產業戰略的框架下航天產業規模將擴大3倍
==航空航天產業中合資公司的數量將從6家至少增加到50家。
==韓國政府還將幫助航空航天公司聯合銷售，將從8.36億美元增長到26億美元的水平，與此同時該領域所提供的工作崗位將從856個提升4500個
2020年---中国赶超法国成为国际上最大旅游目的地国
-----2020年中国旅游市场价值达550000亿元
-----2013年波士顿咨询 :中国赶超日本成为全球第二大旅游市场
-----2015年新疆建成中國西部重要旅遊勝地，接待國內遊客將達8000萬人次，旅遊收入達1000億人民幣
-----2015年成都都江堰国际旅游城市实现接待国内外游客超过2200万人次，旅游总收入超过120亿人民幣
-----2015年造訪新加坡旅客1700萬人次，旅遊收益300億星元
-----2014.7.10新加坡超越曼谷成亞太遊客消費最高城市
-----2011年來台觀光旅客突破700萬人次
-----2010年到訪新加坡旅客達24965411人次
-----2010年來台旅客達556萬7274人次
-----2010年訪香港旅客3603萬人次, 旅客總消費額達2126億港元
-----2009年來台旅客達439萬4967人次
-----2008年中國接待入境游客1.30亿人次，实现国际旅游外汇收入408.43亿美元
-----2008年到訪新加坡旅客達1001萬人次
-----2007年到访新加坡的旅达1030万人次
-----2005年9月香港共有113間酒店，提供42985個房間
-----2004年到訪新加坡旅客達830萬人次 ,旅遊業收入達96億新元
-----2004年酒店平均入住率為88%
-----2004年訪香港旅客2181萬人次
2016～2020年---中國計劃在全國推碳排放權交易制度
-----2018年荷蘭+丹麥開徵以公里計的行車稅 =標準自小客車每公里基礎稅率為0.67歐元 =每部車將裝置衛星定位系統ＧＰＳ，以便記錄行車里程數 ,可望減少碳排放量10％
-----2014年7月至2015年6月，澳开征碳排放税每排放1吨二氧化碳征税25.40澳元
-----2013年7月至2014年6月，澳开征碳排放税每排放1吨二氧化碳征税24.15澳元；
-----2012年7月至2013年6月，澳开征碳排放税每排放1吨二氧化碳征税23澳元；
-----2012年加拿大卑詩省開徵碳稅，每噸碳排放課徵30加幣
-----2012年荷蘭+丹麥開徵以公里計的行車稅 =標準自小客車每公里基礎稅率為0.03歐元
-----2012年加州碳交易法實施
-----2010.12.16加州空氣資源委員會CARB以9比1的的壓倒性票數批准碳交易相關法規=要求州內的發電廠、工廠、煉油廠和汽車等，在2020年前把二氧化碳排放量降低15%，如果達不到規定，他們必須透過總量管制與排放交易（cap-and-trade ）系統購買碳排放權。
-----2008年7月加拿大卑詩省開徵碳稅，每噸碳排放課徵10加幣
2020年---國際科技智庫執行長Curtis R. Carlson :全球趨勢
==高度機械化與數位化時代
==永續能源的開發、新生科技術、電腦防護、機器人、多媒體、人工智慧與教育數位化
-----2020年經濟部 :台灣二十四項核心產業
==基本金屬、機器設備、運輸工具、石化、半導體、平面顯示、流通服務、綠色能源、醫療照護、智慧生活、數位內容、食品、先進電子材料、紡織、通訊、資訊服務、生物科技、智慧型機器人、4G、先進醫療器材、軟性顯示、電動車輛、汽車電子、文創設計
-----2017年韓國政府宣布，在航天技術產業戰略的框架下航天產業規模將擴大3倍
==航空航天產業中合資公司的數量將從6家至少增加到50家。
==韓國政府還將幫助航空航天公司聯合銷售，將從8.36億美元增長到26億美元的水平，與此同時該領域所提供的工作崗位將從856個提升4500個
2020年---Forbes forecast(Paul Tassi) :游戏业的13大惊人变化
1.3D游戏将全面抛弃3D眼镜，实现裸眼体验3D效果；
2.全息触摸技术将应用于显示端，让玩家更加身临其境；
3.索尼的PS和微软的Xbox品牌将被削弱，苹果将成为新的游戏新势力，鉴于手机游戏获得的巨大成功，苹果说不定还会推出自己的家用主机；
4.谷歌将尝试进军游戏业，要么亲自上阵和苹果一较高下，要么扶植一家发行商试试深浅再说；
5.像《马里奥》、《塞尔达》、《光环》、《侠盗车手》、《使命召唤》这些顶尖品牌的表现依然强劲，但新崛起的《质量效应》和《刺客信条》将会尝试挑战这些顶尖品牌；
6.光盘载体将被完全抛弃，所有的游戏届时都将直接通过主机进行数字下载。Gamestop和Best Buy这样的传统游戏零售商要么转型要么关门，玩家只需购买足够大的硬盘就行了；
7.游戏光盘租赁服务也将寿终正寝，类似Netflix这样的游戏点播服务将取而代之；
8.由于数字下载统一了平台标准，各个品牌的游戏机将会大量出现，各个厂商将更加重视防止盗版；
9.游戏主机的更新换代将变得更慢，说不定十年只会更新一代主机，但游戏的视听效果将媲美电影，难辨真假；
10。沉迷游戏越来越成为社会问题，高质量的网游将会让更多人分不清现实和虚拟；
11.游戏业的产值有望达到电影业的六倍，成长起来的游戏玩家将成为娱乐消费的主力军；
12.主机将转型为一个媒体中心平台，可以接受电视广播节目和浏览网页，并实现体感手势操作；
13.世嘉也有可能卷土重来，再次回到主机硬件市场；
2020年---Amazon Prime Air無人直升機30 分鐘內到貨服務
-----2015年樂天 :全球電子商務預期銷售業績將成長17.7%，達1.77兆美元。亞太地區預料將貢獻達6800億美元
-----2015年台灣電子商務營收預計334億美元
-----2014.12台灣電子商務營收預計突破267億美元
-----2014.12.27美國郵政總局（USPS）正積極發展電子商務==2013年所有電子商務包裹中，59.2%由USPS負責運送
-----2014.12.21荷蘭阿姆斯特丹高等學院 (Hogeschool van Amsterdam) 宣稱發展出全球第一個應用 Google Cardboard VR虛擬實境技術協助消費者「逛」電商網站的應用技術
-----2014.5.5谷歌電子商務宣佈在美國紐約與洛杉磯推出24小時到貨服務
-----2014.1.13燦坤開創【快8】=全台八小時內到貨的服務
-----2013.7.15IKEA 推出首款虛擬擴增實境型錄 App
-----2007年 PChome24h購物
2020年---NNMoney :工作新潮流
1. 生物醫學工程師
2. 行銷顧問
3. 軟體架構師
4. 臨床研究助理
5. 數據庫管理員
6. 財務顧問
7. 市場調查分析
8. 物理治療師
9. 軟體開發師
10. 職能治療師
2014~2019年---MOTIE第2階段機器人計畫
-----MOTIE機器人產業政策投入約2.6兆韓圜
-----南韓將800億韓圜投入救災、紓困機器人的研發作業
-----比照美國國防高等研究計劃署(Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)的「Robotics Challenge」舉辦機器人比賽，然後把資源集中在贏得比賽的開發案
-----南韓打造健康照護城鎮，鎮上會有自動化的機器人協助長者
-----設立機器人工業園區，讓業者測試相關的零組件。
2017年---重慶計劃使大數據技術在民生服務、城市管理及全市支柱業發展等領域廣泛應用，大數據業成為重慶市經濟發展的重要增長極，形成民生服務、城市管理和經濟建設融合發展的新模式，構建起雲端智能信息化大都市，成為具有國際影響力的大數據樞紐及業基地。
-----2014.11.12重慶與惠普推進雲計算 大數據業合作
一是惠普公司將分別與重慶市金融辦簽署“非傳統金融業務信息監管平台項目”戰略框架協議，與兩江新區、重慶大學和四川美術學院共同簽署“大數據人才教育項目”戰略合作協議，從金融信息化和人才培養兩個領域共同推進重慶雲計算和大數據業發展；
二是中國惠普有限公司重慶分公司掛牌成立，該公司未來將統籌惠普公司在雲計算大數據方面與重慶合作的業務發展和運營；
三是惠普公司與重慶本地民營企業重慶龍渲渲染科技有限公司合作的“龍渲雲平台”正式上線運營，惠普公司計劃將服務於美國好萊塢夢工廠的國際領先渲染架構和運營能力帶到中國，落戶重慶，這是惠普公司和重慶共同推動雲計算和大數據業發展合作的第一個落地行業板塊。
2016年---Gartner預計可穿戴式智能電子產品市場規模將達100億美元
-----2015年Juniper Research :Wearable Computing產值15億美元
-----2013年Juniper Research :Wearable Computing產值8000萬美元
2015.1.22---資策會產業情報研究所MIC+工研院產業經濟與趨勢研究中心IEK+中華經濟研究院國際所+台灣經濟研究院三所 :2025台灣大未來
-----工研院IEK副主任張超群表示，目前台灣外銷產業主攻歐美國家市場，但以人口成長的趨勢來看，未來新興國家的消費人口將會逐年大增，配合全球消費主力轉移，在歐美高價產品市場及落後貧窮市場間，將衍生出一個優質平價市場，是台灣產業值得關注的新市場與新商機。
-----資策會MIC所長詹文男建議，台灣產業發展必須藉由科技發展來支援多元目標，經濟成長、社會公義及環境永續，這3個向度必須均衡發展，遵循「成長與公義並重、環境與產業相容、人文與科技結合」等3個原則同時並進，任一方偏頗失序都將造成難以彌補的危害
-----詹文男指出，政府的角色只要做到兩件事，一是開放，看看世界上的創新應用有哪些，二是盤點法規並鬆綁，就可以讓創新發展。
-----MIC所長詹文男 :台灣向前邁進的四大願景路線，
全球資源整合者，標竿廠商如上市公司儒鴻(1476)、鴻海(2317)、聯強(2374)，引用國際資源強化公司內部資源；
走向產業技術領導者，標竿廠商有上市公司台積電(2330)、大立光(3008)透過掌握智財以技術創新提升獲利能力；
走向軟性經濟創意者，標竿廠如上市公司統一超(2912)、晶華(2707)；
走向生活型態先驅者，標竿公司如巨大(9921)、誠品生(2926)。
2015.1.18---工研院知識經濟與競爭力研究中心主任杜紫宸 :閩自貿區恐成ECFA降級版
-----杜紫宸 :福建之所以設立自貿區，主要就是針對兩岸交流而來，這在設計上原本就有很強的針對性。他提醒外界應該注意，大陸成立該區的另一個隱藏意涵，恐怕有意在「給台商或兩岸經貿最優惠措施都圈在福建」，一旦如此，其情況對兩岸經濟發展都不利。
-----杜紫宸 :若大陸果真有意將對台優惠措施、先試先行政策都限縮在福建，等於是把台灣先前簽訂具全區協議屬性的ECFA降級，成為「ECFA Minus」，他建議台灣有關部門，應就此與大陸政府說清楚、講明白，否則，此一情況對於兩岸經貿合作將會是一大利空。
2014.12.26---資策會MIC：2015年10大科技趨勢
趨勢一：智慧科技滲透至各項生活應用領域
智慧應用將轉由市場需求驅動，智慧科技將應用於食、衣、住、行、育、樂等各項生活領域，智慧生活之發展將由「技術」驅動轉向「需求」帶動。
趨勢二：健康風潮帶動穿戴市場需求
因應多元化智慧穿戴裝置搭載生理監測之應用，國際大廠投入智慧健康物聯網平台之開發，試圖整合各廠的醫療與生活健康等資訊，推出遠距醫療、高齡照護、健康建議等應用服務。
趨勢三：物聯網風潮加速家庭自動化
聯網技術逐漸成熟，傳輸速度增加，再加上智慧行動裝置滲透率提升，物聯網概念驅動多元技術與應用之創新，帶動智慧家庭應用服務更趨蓬勃。
趨勢四：ICT大廠力拱專屬智慧平台
在智慧手持裝置、穿戴式裝置、智慧家庭等終端應用快速發展下，物聯網時代各類型應用將串連整合，作業平台將扮演產業競爭中的關鍵角色，ICT大廠持續進行平台競爭。
趨勢五：Retail 4.0概念浮現，商業虛實整合
在電子商務、行動商務的發展風潮下，虛實整合的商業模式快速成形。透過智慧科技，賣場可以室內導航提供更精準的適地性服務（LBS），並利用行動廣告推播提供個人化行銷，將實體店面轉為提供客戶體驗之地點。 趨勢六：軟體定義崛起，利用軟體控制達到自動化管理 在雲端、物聯網的發展趨勢下，由於應用服務欲趨多元，需處理的數據流量更龐大且複雜，利用軟體定義方式達成自動化管理逐漸成為趨勢。軟體定義架構具快速部署、彈性等優勢，未來將成為新一代資料中心的主流架構。
趨勢七：解決網路壅塞，運算需求將分層、分區處理
隨著即時傳遞至雲端的資料量大增，網路頻寬將呈現吃緊態勢。藉由將運算需求分層次、分區域處理，以化解可能出現的網路塞車現象。各應用領域有大量的聯網裝置，如何有效率的快速部署、安裝或更新其軟體、韌體或應用參數，將成為影響業者競爭力展現的重要關鍵。
趨勢八：半導體持續朝高效能發展，電晶體架構從平面走向立體
晶圓代工製程技術將在2015 年開始進入 FinFET 時代，電晶體架構從平面走向立體，台積電16nm與三星14nm將於明年正式量產。蘋果下世代A9 處理器之訂單爭奪戰已經展開。
趨勢九：液晶電視平均尺寸持續增加
由於32吋產品利潤微薄，使面板及品牌廠商以獲利較高的大尺寸產品為行銷重點，力促消費者換機時轉買大尺寸液晶電視（LCD TV），推動全球平均尺寸持續成長，2014年40吋以上LCD TV比重可望達近50%的水準。
趨勢十：政策扶持下，中國大陸本土業者將持續帶來競爭壓力
中國大陸挾內需市場的優勢，近年來積極扶植本土高科技產業。除了面板產業之外，2014年至今更透過多元政策投入，欲強化本土半導體產業。其中，又以國家基金投入的方式，規劃打造完整的一條龍半導體產業體系，使包括我國在內的國際業者面臨高度競爭壓力，預計2015年來自中國大陸業者的競爭將持續增加。
2014.12.25---MarketWatch :2015年8大科技新趨勢
1. 物聯網 (Internet of Things)==Google於 2014 年初宣布以 32 億美元收購 Nest Labs 智能家居公司，其後所帶動的影響，使「物聯網」終於成為 2014 年家喻戶曉、茶餘飯後的話題。智慧家具在新的一年仍會持續吸引市場目光，各大科技公司也會不斷投入資金研發相關產品。科技諮詢公司 Reticle Research 的首席分析師 Ross Rubin 表示，智能家居市場尚未達到飽和，而明年智慧型產品也將席捲該產業，其結果相當驚人。Rubin 指出，智慧家居的產品如拼圖般正一塊塊建立起來，預期會有更多的智慧家居產品湧入市場，如智慧門鈴、調溫器、燈光等等，都即將可以與智慧手機連結。
2. 汽車電子與自動車 (Automotive Electronics and Driverless Prototypes)==除了物聯網之外，汽車大廠也將結合新的科技融入汽車產業。國際觸控 IC 大廠 Synaptics 執行長 Rick Bergman 表示，汽車產業中的人機介面是公司未來可望大幅成長的領域。Bergman 預期，短期之內，人機介面在多方面都將會有所改良，如汽車儀表板可望添加觸控功能。Synaptics 也希望將觸控掃描科技與汽車結合。市調機構 Endpoint Technologies 創辦人 Roger Kay 表示，試著想像未來的汽車，四周的窗戶都是螢幕，乘客可以在內部享受 360 度的視覺饗宴，完全不需要透過人為駕駛，自動車就會將您載往目的地。然而，這般風景或許仍需要 10 年以上的時間才有可能實現，Kay 說道，汽車產業創新的步伐較為緩慢，但是每一年都有更加向前邁進。
3.機器人與無人飛行機 (Robots and Drones)==此領域無疑會是 2015 年重要的發展趨勢，美國聯邦航空局 (FAA) 今年已允許部分公司利用無人飛行機作為商業用途。全球零售巨擘亞馬遜(Amazon 更野心勃勃地欲將無人飛行機推展至各處。Kay 認為，將會有越來越多的無人飛行機出現在市場，也會有更多的產業善用此種科技。此外，機器人的發展也令人驚艷，與人類相似度越來越高。日本軟銀 SoftBank今年稍早推出人形機器人 Pepper，能夠「察覺」人類情緒，並做出適當回應。
4.穿戴式裝置 (Wearables)==穿戴式裝置的浪潮預期將於 2015 年襲擊市場，Rubin 點出，蘋果(Apple明年一旦推出 Apple Watch 後，穿戴式裝置將會有強勁的增長。蘋果預計將於明年上半開始銷售 Apple Watch，市場將密切注意消費者對智慧手錶的接納度是否會展開，目前三星 (Samsung)(005930-KR) 的 Galaxy Gear 並未成功。蘋果與索尼 Sony 也都希望朝著健身科技的方向努力，開發能夠量測卡路里、血壓等功能的穿戴式產品。
5. 擴增實境 (Augmented Reality)==擴增實境主要是透過是視覺的外加效果，將虛擬世界和現實世界進行結合，進行互動增加趣味性。已經有越來越多的業者投身開發擴增實境的技術，預計 2015 年，將會更多商業方面的運用。舉例而言，英特爾 Intel 宣布與谷歌進行合作，期望將 Google Glass 推銷至醫療、製造等企業公司，結合擴充實境的應用程式， Google Glass 可作為訓練用途、或危機情況處理的演練。
6. 虛擬實境 (Virtual Reality)==臉書 Facebook今年 3 月斥資 20 億美元收購虛擬實境頭戴式顯示器公司 Oculus，看好此技術將成為通訊和娛樂的未來。臉書創辦人祖克伯 (Mark Zuckerberg) 深信，未來學生可以在虛擬實境的教室中上課、又或者是家庭醫生也可以透過虛擬實境的感測裝置替病人問診。除了臉書之外，索尼、谷歌和三星也同樣對虛擬實境感到興趣，近期與 New Deal Studios 等好萊塢片商開始研發為虛擬實境裝置設計的 360 度電影。
7. 3D列印 (3-D Printing)==2015 年 3D 列技術將推廣至更多不同領域，其相關實際應用也將更為便利。廠商將推出更迅速、體積更小且價格更親民的 3D 印表機。
8. 行動裝置 (Mobible)==2015 年最大的科技趨勢依舊是行動裝置，今年以來，民眾花費在手機的時間首度超越電腦，此外，透過手機瀏覽零售網站的人次，也超越使用電腦觀看的數量。在此浪潮下，行動支付規模可望擴展。
2014.12.22---2015年6技术趋势将改变我们的未来
1.大数据==“大数据”这个词可能已经让你听腻了，但是忽视这个数字运算却是一个错误。我们正以一个疯狂的速度在生成和收集数据。2010年，谷歌执行董事长埃里克·施密特在一份声明中表示，全球大约每隔一天就能产生5艾字节(ExaByte)，而如今这一数字几乎已经翻倍，飙升至10艾字节。自“云计算”的概念逐渐落地，“大数据”就成了大家热议的对象。对于英特尔、IBM这样的企业来说，数据将会成为他们重要的决策工具。英特尔中国研究院院长吴甘沙于12月11日表示，解决大数据的问题需要强大的计算力和基于开放架构的平台，这都是英特尔所擅长的，英特尔的目标，就是“要让大数据说人话，而且相关的应用能够尽快平民化”。
2.人工智能==“人工智能”这四个字似乎已经不仅仅存在于电影中了，几乎所有的行业都在被“数字化”影响，“人工智能”正在悄然靠近我们的生活。为了让“人工智能”走进生活，微软公司已经在行动了。据报道，微软正在“教”Skype分析演讲和对话，让Skype的翻译功能可以实现实时的同声传译，甚至还能模仿人类的语音语调。不过这个似乎更像机器翻译的蛮力计算法。今年，终于有一个计算机程式首次通过图灵测试：一个名为Eugene Groostman的电脑聊天程序。这意味着，我们现在已经有愚弄人类的电脑程式了，让你以为你正在和另一个“人类”聊天。但未来科技并不是为了愚弄人类，而是要创造个有人类思维的东西。谷歌公司的人工智能设计师Demis Hassabis初创的公司DeepMind在演示出软件可以自学、并把经典电玩游戏玩到超人级别后，就被谷歌以4亿英镑的价格抢购了。这位天才少年Demis Hassabis一直试图解决有关人工智能的两个问题：一是，大脑是如何学习掌握复杂任务的。二是，如何让电脑也能做同样的事情。这个让谷歌公司的创始人之一拉里·佩奇赞不绝口的人工智能设计师，和DeepMind公司能在2015年如何大放光彩?值得期待。
3.机器人== 虽然《星球大战》里的C-3PO可能需要再用个几十年才能出现在生活中，但是这些年出现的许多令人印象深刻的机器人，无疑都是在告诉你，2015年将会有更多的机器人会出现在流水线上、车间里、甚至是大马路上。比如美国Rethink Robotics公司的Baxter工业机器人以及Universal Robots公司推出的轻巧工业型机器人都十分令人瞩目。正如麻省理工学院(MIT)机器人实验室的机械工程学助理教授Sangbae Kim所说那样，“2014年，我们能在周围看到越来越多的机器人。”今年，MIT的研究人员创造了一款名为猎豹(cheetah robot)的机器人。
4，纳米技术和材料科学==回顾2014年，可以看到许多纳米科技上的突破，比如使用纳米材料、平台及生物分子知识来诊断和治疗癌症。而随着发展，纳米技术正推动着材料科学的发展。比如防水手机材料、可防毒的新型纳米织物等等。这意味着，2015年或将出现一些新的材料。2015第一届国际智能材料大会也将值得期待，也许一些有趣的新材料将会在大会上展现。
5.无线充电电池== 对于大多数电子产品制造商来说，锂电池电量不够用，似乎是一个魔咒。无论设备如何更新换代，技术如何日新月异，根本的问题是这些电子产品的锂电池始终没有大的突破。相比解决电池问题，英特尔、高通、Nividia、AMD先从提高CPU的性能下手。虽然性能优化了，但效果似乎还是不尽如人意。该没电的还是没电、会漏电的依旧在漏电。2015年了，电池是不是也要改改了?今年早些时候，美国国家标准与技术研究院发表报告称，他们的科学家正在开发以钠为基础的符合金属氰化物的电池。更便宜、更稳定、电力更充足的电池似乎正在“来的路上”。
6.柔性显示器== LG开发的弧面OLED显示屏、三星的Gear Fit智能手环的问世，都让人们开始对曲屏产品有所期待。据韩国市场调查机构的调查显示，2013年在智能手机市场中仅占0.2%的曲面智能手机，截至2015年和2018年将分别增至12%和40%。曲面智能手机的竞争将更加激烈。美国主流网络媒体BI日前对2015年即将推出的最好新科技产品进行了盘点，而三星的曲屏手机也榜上有名。
2014.11.12---華爾街日報 :Big Data時代來臨，公司急需的數據家不僅需要擁有工程知識和商業能力，還需對數據有敏銳的感覺，這樣他們才能勝任分析和處理「大數據」公司提供的各項數據和信息
-----北卡州立大學高等分析學院（Institute for Advanced Analytics at North Carolina State University）創始人拉帕（Michael Rappa）表示，傳統大學的結構並不利於跨科目的教育方式。
-----北卡州立大學高等分析學院的創始人拉帕表示，要想具備這些能力，關鍵是採用跨部門的學習和培訓。在他們的學院，學生必須花整整十個月，一周五天，朝九晚五，主修應用數學、統計、計算機、金融和市場學。其中許多課目是一個數據家應當暸解的內容。學院會提供給學生來自政府的真實、但隱去真名實姓的數據，讓他們分析並解決經營方面的具體問題。
-----SunTrust Banks Inc銀行任職信息主管Anil Cheriyan表示，數據家的職位由兩人擔任。一位數據能力強的工作人員先以深度的商業知識和經驗將數據進行歸類、整合和管理。然後，另一位致力分析的工作人員採用數據模型和數據挖掘的方式來對客戶分類，或研究有關產品、風險等方面的課題。要找到一個人有能力同時涉足這兩大領域非常困難。不過他相信，隨著這個領域的發展和成熟，這樣的全面型人才逐漸會出現。該行已經開始將數據處理和分析這兩個領域的工作人員一起培訓了。
2014.11.12---LinkedIn中国商务分析及战略总监王昱尧:每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。
-----2014.11.13阿里巴巴集团研究员薛贵荣 :学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求
-----2014.11.13联合国大数据联合实验室数据科学家沈志勇 :学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
A 大数据工程师做什么？
阿里巴巴集团研究员薛贵荣=大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇=如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
找出过去事件的特征==大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。
预测未来可能发生的事情==通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤？
找出最优化的结果==根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试（AB Test），即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。
B 需要具备的能力
数学及统计学相关的背景==就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域（Danger Zone）—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。”沈志勇说。
计算机编码能力==实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。
对特定应用领域或行业的知识==在颜莉萍看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”
C 大数据工程师的职业发展
如何成为大数据工程师==由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。2014年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫[微博]平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
薪酬待遇==作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。
职业发展路径==由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
2014.10.6---OFweek 工控网:未来人工智能的十大应用方向
1、机器视觉==机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策，要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算，还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析，即要求机器能够“看”到周围的环境，并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用，如零件识别与定位，产品的检验，移动机器人导航遥感图像分析，安全减半、监视与跟踪，国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。
2、指纹识别==指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。
3、人脸识别==人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流.首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。在人工智能与人脸识别技术结合上，百度可能已经领先众人一步，有人在秘密上爆料，说是百度人脸识别技术有了新成果，估计是与支付相关。如果百度这次推出的确实是人脸识别支付，则在移动支付上就可以甩开阿里、企鹅很大一步。百度的人脸识别技术加支付场景，有两个层面上的解读。第一方面是将识图技术与商业层面打通，建立更加丰富的购物场景。目前我们的购物支付场景多是遵循常规的手法：code，命令。人脸在很大程度上可以提升交易安全性和速度，是未来的必要趋势。而更深层次的是和大数据打通。尤其人脸大数据，无论在日常生活，还是商业运作上都是语音、动作之后最重要的数据之一，它更能够将个人大数据实现更大化的整合，甚至重建信用体系规则。
4、智能信息检索技术==数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。智能信息检索系统应具有如下的功能：
（1）能理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问；
（2）具有推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案；
（3）系统具有一定常识性知识，以补充学科范围的专业知识。系统根据这些常识，将能演绎出更一般的一些答案来。
实现这些功能要应用人工智能的方法。据此前百度公布的信息显示，百度已经建成全球规模最大的深度神经网络，这一称为“百度大脑”的智能系统，目前可以理解分析200亿个参数，达到了两、三岁儿童的智力水平。随着成本降低和计算机软硬件技术的进步，再过20年，当量变带来质变，用计算机模拟一个10-20岁人类的智力“几乎一定可以做到”。似乎可以毫无悬念地预判到人工智能在互联网企业日后竞争中的核心地位，在这个发展的过程了，相信人工智能也会开始接触更多更大，那些我们本以为互联网很难渗透进去的领域。
5、智能控制==智能控制（intelligentcontrols）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。控制理论发展至今已有100多年的历史，经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段，已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来，信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透，也推动了控制科学与工程研究的不断深入，控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。
6、视网膜识别==视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。 视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。虽然视网膜扫描的技术含量较高，但视网膜扫描技术可能是最古老的生物识别技术，在20世纪30年代，通过研究就得出了人类眼球后部血管分布唯一性的理论，进一步的研究的表明，即使是孪生子，这种血管分布也是具有唯一性的，除了患有眼疾或者严重的脑外伤外，视网膜的结构形式在人的一生当中都相当稳定。
7、虹膜识别==人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。
8、掌纹识别==掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别：如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。掌纹中最重要的特征是纹线特征，而且这些纹线特征中最清晰的几条纹线基本上是伴随人的一生不发生变化的。并且在低分辨率和低质量的图像中仍能够清晰的辨认。点特征主要是指手掌上所具有的和指纹类似的皮肤表面特征，如掌纹乳突纹在局部形成的奇异点及纹形。点特征需要在高分辨率和高质量的图像中获取，因此对图像的质量要求较高。纹理特征，主要是指比纹线更短、更细的一些纹线，但其在手掌上分布是毫无规律的。掌纹的特征还包括几何特征：如手掌的宽度、长度和几何形状，以及手掌不同区域的分布。掌纹中所包含的信息远比一枚指纹包含的信息丰富，利用掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征完全可以确定一个人的身份。因此，从理论上讲，掌纹具有比指纹更好的分辨能力和更高的鉴别能力。
9、专家系统==专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。专家系统的发展已经历了3个阶段，正向第四代过渡和发展。第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性、系统的透明性和灵活性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱。第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。第三代专家系统属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略，并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。在总结前三代专家系统的设计方法和实现技术的基础上，已开始采用大型多专家协作系统、多种知识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库、多主体的第四代专家系统。
10、自动规划===自动规划是一种重要的问题求解技术，与一般问题求解相比，自动规划更注重于问题的求解过程，而不是求解结果。此外，规划要解决的问题，如机器人世界问题，往往是真实世界问题，而不是比较抽象的数学模型问题。与一些求解技术相比，自动规划系统与专家系统均属高级求解系统与技术。规划是一种重要的问题求解技术，它从某个特定的问题状态出发，寻求一系列行为动作，并建立一个操作序列，直到求得目标状态为止。规划可用来监控问题求解过程，并能够在造成较大的危害之前发现差错。规划的好处可归纳为简化搜索、解决目标矛盾以及为差错补偿提供基础。
2014.10.6---Lifehack: 未來15 個智能新科技
1. 智能眼鏡
雖然大家都知現時已有 Google Glass，不過它仍然是尚未成熟的產品，在未來仍然有很多可開拓出來的功能。現時 Google Glass 成本仍很高，很多人亦可能覺得它是不太需要。不過隨著日後成本降低，可能人人也會配戴也說不定。
2. 智能/自動化數據
雖然很多數據已經電子化，不過它們都需要我們人手輸入，例如電話中的聯絡人資料。在未來這些工序都可能自動化起來並成為主流，例如國外有一個名為 RelateIQ 的服務，可以讀取用戶在電郵服務、手機、社交網結等的聯絡人數據，自動化整合、同步並且可分析、過濾、分享。用戶不需再每每自行處理數據，未來更可能套用至更多其他類型的服務。
3. 更深入的穿戴式電子產品
有別於智能眼鏡、智能手錶或者一些智能運動用品，現時有不少更「深入」的裝置正積極開發中。例如可準確測心跳的智能耳機、可測血糖的智能隱藏眼鏡、可開鎖的暫時性紋身等等。它們將可更快速準確的取得人體資訊，甚至可將資料發送出去，在未來可能會拯救不少生命。
4. 智能家居
智能家居已經講了很多年，而各種各樣的技術亦已經存在。隨著手機發展，智能家居將會更加普及，因為只需手機安裝了相關的 Apps，我們將可做到用手機控制絕大部份支援的家庭電器，還可學習到使用者的習慣來作出合適的安排，不論成本與方便程度都較以往的智能家居吸引。
5. 虛擬實境遊戲
VR 遊戲裝置 Oculus Rift 及 Project Morpheus 相信大家都略有所聞，與 Google Glase 同樣它們仍未算十分成熟，不過有不少試玩過的人都覺得其遊戲體驗非常迫真，感覺似進入另一世界。而且除了視覺上的感官之外亦不斷發展出配合四肢的感官裝置，未來將有機會令遊戲進入感官的新時代。
6. 不需螢幕的投射技術
在電影中經常看到、在空中在出現的映像投射，在未來亦可能成為主流技術。現時有不少博物館、嘉年華、演唱會等都使用了 3D 全息投影技術，可以把電腦映像投射出來，而觀眾只需用肉眼觀看就已經看到 3D 效果。這些技術如果可以做到更輕量化、更便宜，日後要在街上投影看電視，可能都會做得到。
7. 腦機介面
腦機介面的技術同樣地已經存在了幾十年了，它們多數都應用於身體不健全者，讓他們可透過腦電波來進行一些簡單的機器操作，以讓經過鍛鍊的不健全者可自行處理生活需要或與其他人進行溝通。如果此技術可持續發展，說不定未來我們也不需要 Keyboard 與 Mouse 呢。
8. 世界通行的服務
除了信用卡之外，其實越來越多服務都有變成世界性的趨勢。例如電召的士的服務 Uber，你不論在美國、台灣、甚至是香港，使用同一個 App 都可召到的士為你服務，不需怕語言不通或不知的士站在哪裡。這種「同一個服務在其他地區都通用」，在末來相信會越來越常見。
9. 電子版取代實體版
傳統購物模式實實在在，不過隨著所有事情都電子化，人們已越來越不介意購買電子版產品，最佳的例子就是 Steam 上的遊戲及 iTunes 上的音樂。這除了實體版佔空間之外，足不出戶就可買到、安裝使用起來更快更方便、不需「換碟」等等，亦是電子版的優點。實體版在未來可能只會剩下收藏價值。 10. 機械人
現時很多工業也變得機械化，不過獨立一個的機械人還好像未普及。其實打掃用機械人、手術用機械人已經被採用中，雖然當中有不少是人手操作的，不過假以時日，只需編好程序及做好面對意外的措施，機械人將有機會普及，幫助處理一些重覆、繁瑣的事情。
11. 生物燃料與再生能源
石油與煤能源終有用完的一日，這件事在這幾十年大家都很清楚了。人類正設法搜尋其他生物燃料或再生能源，除了太陽能發電、風力發電後更有人研究小麥能源及海藻能源等。在未來日子我們將可看到更多的電力、太陽能等設備，慢慢取代舊有能源。
12. 無線充電
現時越來越多手機都支援無線充電，只需有個可配合的裝置，不需插線也可把手機放在上面進行充電。而在未來日子，我們除了可看到手機無線充電越來越普及之外，亦有機會可看到其他電子產品亦陸續支援無線充電，實行無線的「unwire」世界。
13. 5G 數據網絡
4G 在香港已經十分普及，不過科技很多時都不會就此放下腳步，現時第五代流動數據系統即 5G 已在研究中，Samsung 亦曾在上年表示過已成功開發出 5G 核心技術，下載一部高清電影只需一秒鐘，表示 5G 技術可於 2020 年開始推向商業化。
14. Artificial Intelligence人工智能
電影中的人工智能好像仍是遙不可及，不過 Apple 的 Siri 及 Google 的 Google Now，就某程度上顯示了人工智能的第一步，透過龐大的網絡來補完個體的不足，為用戶取得資料，提供分析報告、回答問題、提醒用戶各種狀況等等，而且更可為你解悶、進行一定程度的聊天、學習用戶習慣等。
15. Graphene石墨烯
石墨烯是現時世上最薄以及最堅硬的納米材料，它擁有完全透明、電阻極低、導熱系數極高的特點，可以用來製成集成電路、電晶體、導電電極、導熱材料、抗菌物質等，用作海水化淡、太陽能發電、 感光元件等感用。如果科學家研發出量產石墨烯的方法，未來有非常多的東西都會以此取代，甚至可能成為新一代的科技革命。
-----石墨烯（Graphene）是一種由碳原子以sp2雜化軌道組成六角型呈蜂巢晶格的平面薄膜，只有一個碳原子厚度的二維材料[1]。石墨烯一直被認為是假設性的結構，無法單獨穩定存在，直至2004年，英國曼徹斯特大學物理學家安德烈·海姆和康斯坦丁·諾沃肖洛夫，成功地在實驗中從石墨中分離出石墨烯，而證實它可以單獨存在，兩人也因「在二維石墨烯材料的開創性實驗」為由，共同獲得2010年諾貝爾物理學獎。石墨烯目前是世上最薄卻也是最堅硬的奈米材料，它幾乎是完全透明的，只吸收2.3%的光"；導熱係數高達5300 W/m·K，高於碳奈米管和金剛石，常溫下其電子遷移率超過15000 cm2/V·s，又比奈米碳管或矽晶體（monocrystalline silicon）高，而電阻率只約10-6 Ω·cm，比銅或銀更低，為目前世上電阻率最小的材料[5]。因為它的電阻率極低，電子跑的速度極快，因此被期待可用來發展出更薄、導電速度更快的新一代電子元件或電晶體。由於石墨烯實質上是一種透明、良好的導體，也適合用來製造透明觸控螢幕、光板、甚至是太陽能電池。石墨烯另一個特性，是能夠在常溫下觀察到量子霍爾效應。
2014.9.26---新加坡斥资1亿元设立新康复研究院
-----2014.9.11中國醫藥大學附設醫院成立3D列印醫療 研發中心==全國首座3D列印醫療研發中心日前在台中的中國醫藥大學附設醫院裡舉行揭幕儀式由亞洲大學、美國喬治亞理工學院與中國附醫等簽定三方合作意向書，未來可利用3D列印將醫療器材客製化，達到量身訂做，讓民眾的選擇性更精準到位。
-----2014.4.21工研院研發之下肢行動輔助機器人(機械腿)
-----2014.4.10印第安納州的假肢中心
-----2014.2.18美科學家首陪育出人造肺
-----2013.11.12英國3D列印顏面器官==英國團隊研發出技術能3D彩色列印出義眼，義鼻等各個顏面器官，除了比現今手工製造更快速外，費用在普及後也將便宜許多，可望造福不少需要的人。
-----2012.4.16Kevin Kelly:台灣應全力發展醫療照護
-----2011.11.3豐田推出護理機器人
-----2010.9.5控制基因作用 人类器官再生不是梦==斯坦福大学的研究小组透过抑制两个压制肿瘤的基因，使肌肉细胞恢复年轻，开始分裂并修复组织,,加州大学旧金山分校的研究人员则加进三种控制基因的蛋白质，让心脏组织细胞转换成心肌细胞。
-----2009.5.5日研究把羊當成人類器官銀行
-----2009.4.3美國賓夕法尼亞大學構建可模擬血液的人工蛋白
-----2009.3.31法國研究員成功從臍帶血中製造人工血液
-----2009.3.7澳科學家突破器官再生研究
-----2009.2.20Colin McGuckin :臍帶血可治療85種重症
-----2009.2.11美军再生医学研究所(AFIRM) :让断肢与受损器官再生
2014.9.13---史丹佛大學虛擬人類互動實驗室主管Jeremy Baillenson：虛擬實境技術在心理學、教育、娛樂等方面的十種應用
1：強化凝視=如果我凝視著你，你的心跳會加速，你會記住更多我所傳達的內容。但要同時與200人保持眼神交流幾乎不可能。而虛擬實境的魅力在於，我可以透過電腦，將虛擬化身顯示在每個學生的顯示螢幕上，每個學生都可以與我進行眼神互動交流，覺得我一直凝視著學生自己。在過去15年中，我們對幾百名學習者做過試驗。結果顯示，如果學生認為他(她)一直是老師目光的焦點，他聽課會更認真，成績也會相應地得到提升。
2：動作和相貌模仿=心理學家認為一個人的受歡迎程度與他(她)的模仿能力成正比。例如在面試中模仿面試官的姿勢、動作，對方會更喜歡你。現在如果我要模仿你們，只能選擇其中一人的動作來模仿，但虛擬實境可以改變這一狀況。創建一個老師的虛擬鏡像，電腦會根據每個學生的動作創造出一個與學生的相貌及行為舉止更為類似，更具親和力的老師，讓學生覺得老師跟自己相像，從而更認真地聽講。同樣，人們對於相貌更像自己的人也更有好感。
3：身份的轉變一個人走近一面虛擬鏡子，看到了他的化身，發現鏡中的自己是一名白人男性。這時突然有人按下按鈕，鏡中的形像變成了一名黑人女性，例如非裔美國人。這種虛擬化身與本體的不一致對他將有何影響？我們知道有個詞叫做「設身處地」，如果你和某人有類似的感覺，你的同理心反應會更強。
4：美麗的化身=社會心理學家發現，有魅力的美麗女孩通常更自信、更外向、求職成功率也更高。在虛擬實境中，美麗垂手可得，每個人都可以擁有完美的化身。當你的化身是美女時，你在上前與他人交流時會站在一個離對方相對較近的地方。此外，你的講話方式、語音語調、詞彙的選擇，都會因為你的虛擬化身而發生變化。美麗的虛擬化身能激發你的信心。
5：高大的化身=在現實世界中，一個人的地位高度通常與收入、信心成正比，這是一種重要的社會暗示。在虛擬現實中，高大的形像也垂手可得，它甚至會影響到你的現實財務狀況。那麼這種美麗和高大的感覺會持續多久？有的人摘除頭戴設備回到現實後，虛擬實境仍會持續對他們產生影響。擁有美麗虛擬化身的女孩在現實生活中會更加積極地參與各類社交活動，擁有高大虛擬化身的男性在現實世界裡也會變得更為自信，擁有更強的領導能力。
6：同理心和利他主義=在虛擬實境中，如果你的化身是視覺障礙者或殘障人士，你會體會到各種不便，也會更加了解這些人的不易。對這種角色的扮演會提升你的同理心。而且人們在虛擬世界中更願意幫助別人。
7：環境保護=人類的特定行為所造成的結果無法立刻呈現在人們面前，如氣候變化。然而如果使用虛擬實境技術進行模擬，無形的事物——如碳分子——就可以變成有形的，給人一種更直觀的感受。在美國，廁紙通常是不可循環再利用的。為了減少這類紙張的使用率，我們做了一個實驗，將測試對象分為三組：第一組成員拿到了一篇紐約時報的文章，講述的是伐木的場景;第二組成員在影片上看到了樹木砍伐的過程;第三組成員在虛擬實境中身臨其境地體驗了砍樹的過程。一段時間後，我們對這三組成員進行了後續追踪調查，其中第三組成員的用紙量下降了20%，而其他兩組成員的行為基本沒有改變。所以虛擬實境技術在一定程度上有助於加強人們的環保意識。
8：養老金產品=在中國，可能20多歲的年輕人都會進行儲蓄;但在美國，人們更傾向於「及時行樂」，很少往銀行存錢。虛擬實境技術可以讓一名20多歲的年輕人看到自己被老化處理後65歲的樣子。當年輕人看到栩栩如生的老人形像後，會開始考慮現在應該如何為今後舒適的晚年生活做準備。我們與美國銀行合作開發的「人臉退休」(Face Retirement)產品，也是為了改變人們的觀念。
9：減肥產品=用虛擬化身來改變行為在健康領域同樣適用。在美國，肥胖已成為一種流行病，很多人都知道不運動、飲食不健康的生活習慣不對，但卻難以改變。在虛擬實境中，你做三次抬腿運動，就會明顯發現自己的化身輕了一磅。之前可能你不相信自己能做到，但虛擬化身給你的感覺是，只要我運動，我是真的可以瘦下來的，這就是社會認知理論中的「自我效能」概念。
10：體驗式學習=作為史丹佛的老師，如何提升學生的學習效率是我一直在思考的問題。之前我提到可以通過改變老師的虛擬化身來實現這一效果，這裡我要講的是建構主義，即「從做中學」(learn by doing)。比如老師今天講物理學中的重力章節，可以讓學生在虛擬實境中往深坑跳下去，真真切切地去體驗和感受重力。如果小孩想探秘海底動物之間的關係，可以通過虛擬實境創造出一片海洋，讓孩子們在海底暢遊，去探索海底動物關係及海流變化等。這種學習體驗是非常棒的。
2014.6.12---虛擬實境遊戲科技,E3電玩展新寵=科技進步使得電玩的體驗，越來越超乎想像！現在在電玩界最熱門的話題，就是虛擬實境遊戲。這種讓人感覺真的置身在遊戲當中的科技，已經不只存在於科幻電影裡。這次洛杉磯的電玩展當中，就有很多遊戲商、開始展示他們的相關產品，虛擬實境、很有可能成為未來電玩的新模式
-----2013.12.19工研院南分院「凌空操作系統」 隔空可點選 ,「手指肢體凌空操作系統」，除可搭配影音器材，更可用在醫院、提款機等公用裝置避免人手接觸傳染
-----1983年加拿大Lemieux.Pilon 4D Art成立於蒙特利爾=曾與知名的加拿大太陽劇團合作，以充滿創意、詩歌般的視覺魅力，成功擄獲了觀眾的心。4D Art以虛擬實境創作手法，打破各種藝術藩籬，背後是強烈的人文關懷與省思
-----虛擬實境，亦作虛擬現實（Virtual Reality），簡稱VR技術VR，也稱靈境技術或人工環境，是利用電腦模擬產生一個三度空間的虛擬世界，提供使用者關於視覺、聽覺、觸覺等感官的模擬，讓使用者如同身歷其境一般，可以及時、沒有限制地觀察三度空間內的事物。使用者進行位置移動時，電腦可以立即進行複雜的運算，將精確的三維世界影像傳回產生臨場感。該技術整合了電腦圖形、電腦模擬、人工智慧、感測、顯示及網路並列處理等技術的最新發展成果，是一種由電腦技術輔助生成的高技術模擬系統。
2014.2.26---世界經濟論壇（WEF）新興技術全球議程理事會列出今年10大可能改變未來生活方式的新興技術
---10大新興技術包括大腦與電腦接合介面（brain-computer interfaces）、大規模海水淡化、超輕量汽車、電網級規模的儲電、穿戴式電子裝置、奈米線（nanowire）電池、無屏顯示器、人體微生物療法、核醣核酸（RNA）療法、預測分析。
2013.12.20---韓國「第6次產業技術革新計劃」
---決定未來5年間將與民間共同投資20兆韓元。該次「第6次產業技術革新計劃」包含穿戴式智慧裝置(Wearable Smart Device)、自動駕駛汽車、高速垂直升降無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)、極限環境用海洋基礎建設、尖端材料加工系統、國民安全及健康機器人等13個產業研發課題。韓國政府將該13個課題指定為能帶動韓國未來產業發展之‘產業引擎’，將集中支援該些領域之研發事業。
「第6次產業技術革新計劃」指定為產業引擎之13個研發課題
1. 系統產業-----
- 類似谷歌眼鏡(Google Glass)等之穿戴式智慧裝置
- 具有感應路況功能之自動駕駛汽車
- 活用於山岳(丘陵)地形之高速-垂直升降無人飛行載具(UAV)系統
- 利用於北極及深海資源開發之極限環境用海洋基礎建設
- 提升汽車耐久性之尖端材料加工系統
- 應付核電廠事故及提供看護等醫療服務之機器人
2. 材料‧零件產業-----
- 適用於運輸工具、以塑膠為基礎之碳素材料
- 集中研發尖端產業用鈦(Titanium)材料
3. 能源產業-----
- 為引進分散型電源之高效率、最小型發電系統
- 確保安全的遠距離輸電網之低損失(low-loss)直流輸配電系統
4. 創意產業-----
- 活用基因體創造客製化健康管理系統
- 為推動生技人工器官實用化之以奈米技術為基礎之生物模仿學(Biomimetics)
- 專為國防、醫療、休閒領域使用之虛擬訓練平台
2012.1.15---Christopher Barnatt :未來25件事需要知道
1,2020peak oil
2,climate change
3,2025peak water
4,2050food shortage
5,2050resource depletion
6,3d printing
7,nanotechnology
8,genetic modification
9.synthetic biology
10.vertical farms
11,electric vehicles
12,wind&wave power
13,solar energy
14,nuclear fusion
15,space travel
16,cloud computing
17,augmented reality
18,artificial intelligence
19,quantum computing
20,2030robots
21,genetic medicine
22,bioprinting
23,cybernetic enhancement
24,life extension
25.transhumanism
2010.5.1---MIT 2010年10大新興科技
---「太陽能燃料(Solar fuel)」、
---「行動3D(Mobile 3-D)」、
---「雙效抗體(Dual-action antibodies)」、
---「網際網路即時搜尋(Real-time search)」、
---「光捕捉光電(Light-trapping photovoltaics)」、
---「幹細胞工程(Engineered stem cells)」、
---「社群電視(Social TV)」、
---「環保混凝土(Green concrete)」、
---「植入式電子(Implantable electronics)」、
---「雲端程式語言(Cloud programming)」
2009.12.8---美国“趣味科学”网站 :10项环保技术
1,含碳垃圾变石油技术
2 ,海水淡化技术
3,氢燃料技术
4,光能变电能技术
5,海洋热能技术
6,潮汐能发电 技术
7 ,空中花园-吸收热量和二氧化碳，释放氧气
8 ,生物降解技术 -利用植物或微生物分解污染物及有毒物质
9 ,废气深埋技术
10 ,无纸化技术
1981年7月1日---財團法人中華經濟研究院正式成立==財團法人中華經濟研究院(Chung-Hua Institution for Economic Research)，簡稱中經院，為台灣經濟研究機構，。雖然為獨立財團法人，根據《中華經濟研究院設置條例》[1]：『收支預算及決算，由董事會審查核定並報主管機關。行政院應將預算送立法院，決算送監察院。』，具有準官方機構性質
-----1979年資策會成立==財團法人資訊工業策進會（簡稱資策會，英文譯稱：Institute for Information Industry，III），是中華民國經濟部成立的一個財團法人機構，主要是為了推動台灣的資訊科技發展而成立，一直以來即為中華民國政府資訊通訊相關政策之智庫，對於資訊相關政策法律制定均參與極深，其研究的項目均帶有一定的官方色彩。
-----1979年工研院成立==財團法人工業技術研究院（簡稱工研院，英文簡寫：ITRI），總院位於臺灣新竹縣竹東鎮，為中華民國經濟部成立的財團法人，在台北市、新竹市、新竹縣、台中縣、南投縣、台南市等地皆設有院區或辦事處，是台灣科技發展的重鎮
-----1976年9月1日台經院創辦==台灣經濟研究院，簡稱台經院，成立之宗旨在積極從事國內經濟、國外經濟及產業經濟之研究，並將研究成果提供政府、企業及學術界參考，以促進本國經濟之發展。
-----1946年EIU經濟學人智庫成立
-----1843年9月The Economist由創辦人詹姆士·威爾遜首次發行
==经济学人智库（Economist Intelligence Unit）是经济学人团的一部分。经济学人智库是一个研究和咨询公司，提供国家、行业和管理分析。经济学人智库还以国情简介、每月的国别报告、5年国家的经济预测、国家风险报告和行业报告服务闻名，并会每年发表世界最佳居住城市和生活质量指数报告。经济学人智库致力于对中东欧、英国、意大利、西班牙等经济体进行分析，评估各国的政治风险、增长前景和通胀情况，并对各国货币走势进行了分析和讨论。凭借由逾650名分析师和撰稿人组成的全球网络，经济学人智库不断评估并预测逾200个国家的政治、经济和商业条件。作为全球领先的国家情报提供商，经济学人智库致力于通过提供对全球市场趋势和商业战略及时、可靠和公正的分析，帮助高管更好地做出商业决策。经济学人智库几乎在每一个国家与合作，覆盖每一个已发展和新兴的市场。经济学人智库对于地方细微差异的了解将为个体国家和行业带来独一无二的洞察力。
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